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Python自动化测试

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混沌工程之磁盘写满

在上一个文章中详细了介绍了什么是混沌工程以及混沌工程执行的原则，和混沌工程实验中数据库调用延迟，下来详细的介绍另外一个混沌实验，也就是云服务器磁盘被写满的情况的模拟实验和解决思路。

2022-12-03

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混沌工程中数据库调用延迟

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混沌工程的核心是通过实验的方式来验证系统在稳定下下它的不稳定性，从而通过混沌工程实验的方式来模拟这种情况并给出合理的解决方案，所以它最重要的不是混沌实验，而是实验背后的解决方案。业内最早实践混沌工程的公司是Netfix，混沌工程具体它的定义为：“混沌工程是一门在系统上进行实验的科学，目的是建立系统抵御生产环境中失控情况的能力以及信心”。比如在生产环境中数据库的实例突然瘫痪，云服务器的实例突然消失以及底层服务出现雪崩等等一系列的故障情况下，这个时候整个系统层面需要考虑的是出现这种极端以及很平常的故障下，如何使用技术的手段来保障系统依然能够给客户提供价值从而保障系统的可用性，特别是在分布式架构下服务复杂的调用链以及涉及众多中间件，更加需要考虑在异常的情况下系统的伸缩性和高可用性。

2022-12-03

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Kafka系统之连接器(七)

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Kafka除了生产者和消费者的核心组件外，它的另外一个核心组件就是连接器，简单的可以把连接器理解为是Kafka系统与其他系统之间实现数据传输的通道。通过Kafka的连接器，可以把大量的数据移入到Kafka的系统，也可以把数据从Kafka的系统移出。具体如下显示：

2022-01-18

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Docker之Dockerfle实战(一)

容器容器镜像服务数据库云数据库 SQL Server

在前面的技术文章中介绍了Docker中镜像的管理和Docker容器的管理，本系列文章主要详细的介绍Dockerfile的案例应用和实战。那么什么是Dockerfile？使用dockerfile主要是用于构建docker镜像文件信息，相当于一个脚本，通过dockerfile自己的指令，来构建软件依赖，文件依赖，存储等等情况。

2021-12-09

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Kafka的基本应用（二）

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在Kafka环境搭建中详细的介绍了Kafka的环境搭建，接下来主要演示Kafka的基本应用和Kafka中常用的概念。

2021-04-20

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Pytest框架之fixture（三）

数据库 sql 腾讯云测试服务

在单元测试的组件中，主要分为测试用例，测试固件，测试套件，测试执行以及测试报告，看过我书的同学对这些应该很清晰。测试固件也是不难理解，也就是在测试用例执行前需要做的动作和测试执行后需要做的事情。比如在UI的自动化测试中，我们更加关注的是对页面的操作，而不是关心打开浏览器和关闭浏览器，在数据库的操作中，更加关注的是对MySQL的基本操作，而不怎么关心连接数据库和数据库断开连接这部分。所以打开浏览器和关闭浏览器，连接数据库和关闭数据库部分，可以让测试固件去干，测试用例的层面更加关心测试用例的执行结果以及断言结果。在pytest的测试框架中，测试固件有各种形式的表现，比如除了刚才说的初始化与清理外，还有它强大的参数化的部分。下面还是通过具体的案例来说明这部分的应用。

2019-09-12

1.3K0

Python接口测试之HTTP协议

存储网络安全数据库 sql

HTTP（HyperText Transfer Protocol）协议是基于应用层的协议，完成客户端发送请求到服务端等一系列的运作流程，中文简称超文本传输协议。HTTP诞生于1989年3月，最初由蒂姆·伯纳斯-李博士提出，目的是实现让远隔重洋的研究者们共享知识的设想。1997年1月发布了HTTP/1.1的版本，也就是目前，比较主流的HTTP协议版本。由于HTTP是基于应用层的协议，因此客户端不需要关注底层的网络细节，连接请求由可靠的传输协议TCP/IP负责。当客户端发送请求给服务端的时候，客户端与服务器之间建立了通信，请求完成后客户端与服务端之间的通信完成，请求流程如下图所示。

2019-04-25

1.6K0

sqlite3数据库在自动化中的使用

sqlite 数据库自动化 python 存储

之前介绍了在python中怎么对sqlite3数据库进行操作，今天再详细的介绍，怎么把自动化中使用到的数据存储在sqlite3数据库的文件中，然后在自动化中引用。下面详细的介绍，把页面的元素，输入的数据，以及系统返回的错误信息存储在数据库，然后从数据库中读取，来引入到实际的自动化项目中，就已百度登录为实例，创建表element.db，字段见如下的截图：

2018-10-25

1.6K0

sqlite3数据库的使用(一)

sqlite 数据库开源嵌入式 android

sqlite是一个开源嵌入式的数据库，在移动平台部分，sqlite使用的比较多，如android的sdk就自带了sqlite3.exe,在platform-tools的目录下，关于sqlite建议去它的官网看详细的介绍, 本节部分，我重点介绍python语言对sqlite数据库简单的操作，以及使用sqlite把自动化中使用到的数据存储到sqlite中来进行维护，这样可以摆脱把数据存储在文件中，毕竟在数据库中维护数据模型程度上，比在文件维护更加效率高。python操作sqlite数据库需要先下载SQLiteManage，下载地址为: http://sourceforge.net/projects/sqlitemanager/files/,下载文件成功后，安装SQLiteManage，安装后，需要注册，注册序列号为: SQLM3-29H3A-23383-LDCZD,注册成功后，打开，可以看到如下的截图：

2018-10-25

1.2K0

python对mysql数据库操作之代码优化(二)

python 云数据库 SQL Server 数据库 sql

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',

2018-10-25

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Django模型学习笔记（五）

django 数据库 sqlite 云数据库 SQL Server python

在前面的四节中介绍了django环境的搭建，项目创建，执行原理以及url的路由系统，本小节学习Django的模型部分，众所周知，django是MTV的开发模式，本小节说的就是M部分，也就是Model部分，即Django的模型部分。在Django的开发模式中，最简单的一点，也就是说对数据库的操作，可以通过app应用中的models.py模块来控制，下面就来详细的说明，来看看它有什么优势。

2018-10-25

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