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Python自动化测试

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Jaeger分布式追踪监控实践

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在分布式追踪监控中详细地介绍了分布式追踪监控的思想以及Jaeger的环境搭建。下来详细地介绍下Jaeger分布式追踪监控的最佳实践和案例应用。在Jaeger中自带了HotROD的项目，使用该项目可以详细地演示下Jaeger分布式追踪监控的案例应用。首先搭建HotROD的环境，使用Docker搭建的命令如下：

2022-06-16

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RabbitMQ环境搭建(一)

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在主流的MQ消息队列中，主要具体是Kafka和RabbitMQ，RabbitMQ消息队列是基于AMQP的协议来实现，AMQP的协议主要是面向消息，队列，路由以及发布/订阅的模式，同时AMQP在可靠性和安全性方面是非常具备优势的。AMQP的协议主要应用于企业级的领域，对数据一致性，稳定性，可靠性要求很高的场景，这也是侧面说明了RabbitMQ消息队列中间件也是具备这方面的特性，不过比起Kafka消息的高性能，和高吞吐量而言是比较逊色的。RabbitMQ具体就是开源的消息队列服务器，主要是基于AMQP的协议来实现，使用Erlang语言编写(该语言主要应用于路由器开发编程领域)。

2022-03-29

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Gitlab的自动触发执行

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在Gitlab的CI执行中，我们可以完全不需要Jenkins持续集成的工具就可以在Gitlab中完成CICD的体系化建设。在本文章中，主要介绍结合Gitlab工具以及Jenkins的持续集成工具，在本地的代码push提交后，能够自动触发CI中的项目自动执行，这其实就会有很多的想象空间，比如在开发同学push提交代码后，开发的单元测试代码先执行，接下来是冒烟测试执行，然后是API自动化测试持续执行，完全的可以打造可持续的流水线的方式来验证每次提交代码的质量检查和验证，在过程中如果存在执行失败，可以对接的如钉钉这些进行报警。下来主要详细的介绍这部分的配置和案例实战。

2021-07-09

2.6K0

Kafka的监控（三）

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在实际的应用中，需要时刻的关注Kafka集群的资源信息，查看集群的代理节点的监控状态，主题的分区等信息，以及消费组的其他数据。我们通过Kafka的命令可以模拟它的生产者以及消费者的数据，以及消费者的数据情况，但是无法全面的看到Kafka的整体监控信息。比如Kafka的CPU以及内存的资源消耗情况，和Active Brokers的情况。本文章主要介绍Kafka Eagle监控工具的搭建以及应用。

2021-04-20

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从测试到测试开发-给还在迷茫的你一点建议

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首先感谢我的群友、同学在生活和学习这条路上给予的帮助和建议，然后感谢我的老师给予这次机会把我放在平台上，最后要感谢我的领导让我在⼀个相对较大的平台去接受新的挑战和历练。

2020-05-12

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Flask请求方法（三）

flask http 网站

HTTTP的协议是基于应用层的协议，不需要刻意的去关注网络传输层的协议，它主要用于客户端与服务端之间的通信方式。在HTTP协议中，常用的请求方法主要是GET，POST,PUT,DELETE的请求方法。在HTTP协议中，客户端向服务端发送请求的时候，需要带上对应的请求方法，服务端接收到请求方法后，然后把响应内容返回给客户端。

2019-12-10

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Flask的环境搭建(一)

网站 flask python http

Flask是使用Python编写的轻量级的WEB框架，所谓WEB框架就是可以让我们不用关心底层的请求响应处理，更加高效方便的编写WEB的程序。Flask的官方网址为：http://flask.pocoo.org/。

2019-05-28

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