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8 spark之基本的Action操作 first, take, collect, count, countByValue, reduce, aggregate, fold,top
scala
java
mapreduce
转载自:https://blog.csdn.net/t1dmzks/article/details/70667011
天涯泪小武
2019-07-01
1.9K
0
Spark——RDD操作详解
java
缓存
scala
spark
一、基本RDD 1、针对各个元素的转化操作 最常用的转化操作是map()和filter()。转化操作map()J接收一个函数,把这个函数用于RDD中的每一个元素,将函数的返回结果作为结果RDD中对应元素。而转化操作filter()则接收一个函数,将RDD满足该函数的元素放入新的RDD中返回。map()的返回值类型不需要和输入类型一样。 从一个RDD变成另外一个RDD。lazy,懒执行 。比如根据谓词匹配筛选数据就是一个转换操作。 例:求平均值 Scala:
天涯泪小武
2019-05-26
1.6K
0
spark RDD算子(九)之基本的Action操作
scala
java
mapreduce
各元素在 RDD 中出现的次数 返回{(key1,次数),(key2,次数),…(keyn,次数)} scala
天涯泪小武
2019-05-26
663
0
1 Spark机器学习 spark MLlib 入门
spark
scala
jar
机器学习
开始学习spark ml了,都知道spark是继hadoop后的大数据利器,很多人都在使用spark的分布式并行来处理大数据。spark中也提供了机器学习的包,就是MLlib。
天涯泪小武
2019-01-17
1.2K
0
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