腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
蓝桥杯历年省赛真题集
收集了历年蓝桥杯省赛真题的题目以及解答。 电子版PDF的题目,请微信搜索公众号:元气算法 进行免费获取。
专栏成员
举报
123
文章
78346
阅读量
28
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(123)
编程算法(83)
c++(10)
java(7)
png(5)
uml(4)
腾讯云测试服务(3)
numpy(3)
二叉树(3)
jquery(2)
ide(2)
正则表达式(2)
流计算 Oceanus(2)
input(2)
package(2)
c 语言(1)
php(1)
python(1)
xml(1)
容器(1)
gui(1)
单元测试(1)
数据分析(1)
数据处理(1)
ansi(1)
data(1)
dataset(1)
digits(1)
include(1)
output(1)
pear(1)
sample(1)
select(1)
target(1)
tensor(1)
torch(1)
函数(1)
数据类型(1)
算法(1)
协议(1)
字符串(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
《模式识别与智能计算》主成分分析法(PCA)
数据分析
编程算法
PCA算法过程: 输入:训练样本集 D=x(1),x(2),…,x(m) ,低维空间维数 d′ ; 过程:. 1:对所有样本进行中心化(去均值操作): x(i)j←x(i)j−1m∑mi=1x(i)j ; 2:计算样本的协方差矩阵 XXT ; 3:对协方差矩阵 XXT 做特征值分解 ; 4:取最大的 d′ 个特征值所对应的特征向量 w1,w2,…,wd′ 5:将原样本矩阵与投影矩阵相乘: X⋅W 即为降维后数据集 X′ 。其中 X 为 m×n 维, W=[w1,w2,…,wd′] 为 n×d′ 维。 5:输出:降维后的数据集 X′
Max超
2020-01-15
708
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档