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量化投资中常用python代码分析(一)
存储
数据处理
量化投资逃不过数据处理,数据处理逃不过数据的读取和存储。一般,最常用的交易数据存储格式是csv,但是csv有一个很大的缺点,就是无论如何,存储起来都是一个文本的格式,例如日期‘2018-01-01’,在csv里面是字符串格式存储,每次read_csv的时候,我们如果希望日期以datatime格式存储的时候,都要用pd.to_datetime()函数来转换一下,显得很麻烦。而且,csv文件万一一不小心被excel打开之后,说不定某些格式会被excel“善意的改变”,譬如字符串‘000006’被excel打开之后,然后万一选择了保存,那么再次读取的时候,将会自动变成数值,前面的五个0都消失了,很显然,原来的股票代码被改变了,会造成很多不方便。
钱塘小甲子
2019-01-28
1.8K
0
多因子模型之因子(信号)测试平台----因子值的处理(一)
数据处理
在开始今天的内容前,我们要先了解几个概念。许多书本上,可能不会这样讲,这个仅仅是笔者的一些感悟。
钱塘小甲子
2019-01-28
1.8K
0
多因子模型之因子(信号)测试平台----alphalens(一)
数据处理
http
广告:本人的单因子测试视频教程 https://study.163.com/course/introduction/1005568012.htm
钱塘小甲子
2019-01-28
1.9K
0
多因子模型之因子(信号)测试平台----python中Pandas做处理时内存节省的技巧
数据分析
数据处理
之前看到过一篇文章,讲的就是如何在使用pandas的时候降低内存的开销。笔者亲自尝试了一下,发现确实不错,但是也会有很多问题,譬如,一些第三方包(例如statsmodels、alphalens等)的运算要求数据就是float64类型的,这使得我们很尴尬呀。
钱塘小甲子
2019-01-28
1K
0
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