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钱塘小甲子的博客

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量化投资中常用python代码分析（一）

存储数据处理

量化投资逃不过数据处理，数据处理逃不过数据的读取和存储。一般，最常用的交易数据存储格式是csv，但是csv有一个很大的缺点，就是无论如何，存储起来都是一个文本的格式，例如日期‘2018-01-01’，在csv里面是字符串格式存储，每次read_csv的时候，我们如果希望日期以datatime格式存储的时候，都要用pd.to_datetime()函数来转换一下，显得很麻烦。而且，csv文件万一一不小心被excel打开之后，说不定某些格式会被excel“善意的改变”，譬如字符串‘000006’被excel打开之后，然后万一选择了保存，那么再次读取的时候，将会自动变成数值，前面的五个0都消失了，很显然，原来的股票代码被改变了，会造成很多不方便。

钱塘小甲子

2019-01-28

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多因子模型之因子（信号）测试平台----因子值的处理（一）

在开始今天的内容前，我们要先了解几个概念。许多书本上，可能不会这样讲，这个仅仅是笔者的一些感悟。

钱塘小甲子

2019-01-28

1.8K0

多因子模型之因子（信号）测试平台----alphalens（一）

数据处理 http

广告：本人的单因子测试视频教程 https://study.163.com/course/introduction/1005568012.htm

钱塘小甲子

2019-01-28

1.9K0

多因子模型之因子（信号）测试平台----python中Pandas做处理时内存节省的技巧

数据分析数据处理

之前看到过一篇文章，讲的就是如何在使用pandas的时候降低内存的开销。笔者亲自尝试了一下，发现确实不错，但是也会有很多问题，譬如，一些第三方包（例如statsmodels、alphalens等）的运算要求数据就是float64类型的，这使得我们很尴尬呀。

钱塘小甲子

2019-01-28

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