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vivo互联网技术

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vivo全球商城:库存系统架构设计与实践
本文是vivo商城系列文章,主要介绍vivo商城库存系统发展历程、架构设计思路以及应对业务场景的实践。
2020labs小助手
2023-03-13
9860
vivo 服务端监控体系建设实践
经过几年的平台建设,vivo监控平台产品矩阵日趋完善,在vivo终端庞大的用户群体下,承载业务运行的服务数量众多,监控服务体系是业务可用性保障的重要一环,监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。从事前发现,事中告警、定位、恢复,事后复盘总结,监控服务平台都提供了丰富的工具包。从以前的水平拆分,按场景建设,到后来的垂直划分,整合统一,降低平台割裂感。同时从可观测性、AIOps、云原生等方向,监控平台也进行了建设实践。未来vivo监控平台将会向着全场景、一站式、全链路、智能化方向不断探索前行。
2020labs小助手
2023-01-03
1.1K0
vivo大数据日志采集Agent设计实践
在企业大数据体系建设过程中,数据采集是其中的首要环节。然而,当前行业内的相关开源数据采集组件,并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理,所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验,为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。
2020labs小助手
2022-11-28
5510
探究Presto SQL引擎(4)-统计计数
本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议。
2020labs小助手
2022-11-01
1.1K0
如何实现一个SQL解析器
随着技术的不断的发展,在大数据领域出现了越来越多的技术框架。而为了降低大数据的学习成本和难度,越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询。SQL作为一个学习成本很低的语言,支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛,让更多的用户能够使用大数据。
2020labs小助手
2022-10-24
2.2K0
探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join
在《探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr》中,我们介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,更加深入理解Presto查询引擎支持的SQL语法以及实现思路。
2020labs小助手
2022-04-18
7820
探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr
自2014年大数据首次写入政府工作报告,大数据已经发展7年。大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据。数据规模也到达了PB级别。
2020labs小助手
2021-08-10
2K0
MySQL 的 crash-safe 原理解析
MySQL作为当下最流行的开源关系型数据库,有一个很关键和基本的能力,就是必须能够保证数据不会丢。那么在这个能力背后,MySQL是如何设计才能保证不管在什么时间崩溃,恢复后都能保证数据不会丢呢?有哪些关键技术支撑了这个能力?本文将为我们一一揭晓。
2020labs小助手
2020-05-25
1.2K0
深入浅出开源监控系统Prometheus(上)
Prometheus是继Kubernetes(k8s)之后,CNCF毕业的第二个开源项目,其来源于Google的Borgmon。本文从“监控”这件事说起,深入浅出Prometheus的架构原理、目标发现、指标模型、聚合查询等设计核心点。
2020labs小助手
2020-05-12
1.3K0
vivo 大规模特征存储实践
本文旨在介绍 vivo 内部的特征存储实践、演进以及未来展望,抛砖引玉,吸引更多优秀的想法。
2020labs小助手
2020-03-23
1.3K0
InnoDB 事务加锁分析
一般大家对数据库事务的了解可能停留在事务的ACID特性以及事务4种不同的隔离级别层面上,而对于事务 4 种不同隔离级别如何实现了解相对较少。
2020labs小助手
2020-02-10
1.7K1
大数据平台架构设计探究
近年来,随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展,越来越多的企业都意识到了数据存在的价值,将数据作为自身宝贵的资产进行管理,利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失,会导致业务层难以直接利用大数据大数据,大数据和业务产生了巨大的鸿沟,这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题,本文介绍了一些数据平台设计思路来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。
2020labs小助手
2019-12-23
1.7K0
一文了解 Consistent Hash
在分布式环境下面,我们经常会通过一定的规则来进行数据分布的定义,本文描述的取模算法和一致性 Hash(Consistent Hash)是通过一定规则产生一个key,对这个key进行一定规则的运算,得出这个数据该去哪儿。
2020labs小助手
2019-11-25
4730
大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)
在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)》中,我们介绍了一些基本的概念,并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。
杨振涛
2019-04-19
6740
干货:看了这篇以后不要再说看不懂 Circos 图了
本文根据杨振涛 2018 年 5 月 12 日在【第九届中国数据库技术大会】上的演讲内容整理而成。
杨振涛
2019-04-19
5.4K0
深入理解 MySQL ——锁、事务与并发控制
每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程),比如一个 select 语句进入,MySQL 首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个 select 的结果集,如果没有则继续执行解析、优化、执行的过程;否则会之间从缓存中获取结果集。
杨振涛
2019-04-19
7030
大数据 | SparkSQL连接查询中的谓词下推处理(二)
在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)》中,我们介绍了一些基本的概念,并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。
杨振涛
2019-03-19
8890
深入理解 MySQL ——锁、事务与并发控制
每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程),比如一个 select 语句进入,MySQL 首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个 select 的结果集,如果没有则继续执行解析、优化、执行的过程;否则会之间从缓存中获取结果集。
2020labs小助手
2019-03-11
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