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大数据方面核心技术有哪些?新人必读
hive
编程算法
数据分析
数据处理
数据可视化
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。
一起学习大数据
2019-05-01
1.4K
0
大数据处理的基本流程
分布式
大数据
数据库
sql
编程算法
大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本文将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。
一起学习大数据
2019-06-11
4K
0
大数据开发之常见九种数据分析方法
编程算法
数据分析
今天给大家分享一篇关于大数据开发常见的9种数据分析方法,首先数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:
一起学习大数据
2019-06-13
672
0
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