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数据分析1480

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R&Python Data Science 系列：数据处理（1）

r 语言 python bash 数据处理

数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化等，使用工具将原始数据转换为认识和知识（可视化或者模型），主要研究内容包括数据导入、数据转换、可视化、构建模型等。当前R语言和Python是两门最重要的数据科学工具，本系列主要介绍R和Python在数据导入、数据转换、可视化以及模型构建上的使用。整个系列会按照数据转换、可视化、数据导入、模型构建进行介绍。在数据转换和可视化模块中，R和Python有很多相近的语法代码。

2019-10-24

1.6K0

大数据之脚踏实地学02--远程连接与目录结构

linux windows bash bash 指令

在上一期的脚踏实地学中，我们介绍了如何在自己的Windows系统中安装虚拟机和CentOS系统，这个操作相当于模拟了一台远程服务器（注意，这是模拟哦。土豪的你可以考虑购买另一台物理机作为服务器，或者购买云服务，如阿里云，腾讯云等

2019-08-06

8900

大数据之脚踏实地学11--Spark神器的安装

spark bash bash 指令 scala

在《大数据之脚踏实地学10--Hive独立式安装》一文中我们已经介绍了Hive工具的安装流程，基于Hive可以轻松的在Hadoop集群内实现SQL语句的落地。如果没有她，数据的管理操作都要通过编写Java代码，运行Map-Reduce，那将是一件非常头疼的事。

2019-07-15

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