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task 7_修改 FCN(图像读取使用开源代码)
卷积网络是视觉处理中可以有效生成多层特征的架构,是最前沿的技术。因此作者想构造一个“全卷积网络”,来处理任意尺寸的输入图片,并生成相应尺寸的输出。
平凡的学生族
2022-05-13
6210
task7 FCN分析
卷积网络是视觉处理中可以有效生成多层特征的架构,是最前沿的技术。因此作者想构造一个“全卷积网络”,来处理任意尺寸的输入图片,并生成相应尺寸的输出。
平凡的学生族
2022-05-13
4660
shell学习
在shell中使用date命令 注意代码中的括号是全角,运行前要改成半角,否则出错。
平凡的学生族
2020-04-16
2460
Task 7 FCN README
This is a fully-connected network(8 strides) implementation on the dataset ADE20k, using tensorflow. The implementation is largely based on the paper arXiv: Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation and 2 implementation from other githubs: FCN.tensorflow and semantic-segmentation-pytorch.
平凡的学生族
2019-05-25
6230
Task2 PNG_TO_TEXT
它们分别是4个场景里的东西,garden, farm, dinning room 和 park。
平凡的学生族
2019-05-25
3610
大作业:二分类并发解决方案
1. 报告要求 并行化 提高运行速度 突显cache友好 对比实验 对关键步骤描述算法 2. 初步草案 选择实现语言。我选择了较为熟悉的python作为编程语言。因为python的库numpy在底层调用c与fortran,并且采用优化过的算法,因此在矩阵运算方面速度极高。 选择预测方法。由于要突显cache友好,且实现并行化,我认为logistic regression能符合要求。 选择训练方式。训练方式不外乎三种:BGD, mini BGD, SGD。其中SGD在运行中占用的内存最小(每次处理一组数据即可
平凡的学生族
2019-05-25
3530
jupyter notebook anaconda python2与python3 共用 [change kernel]
问题背景 在试图运行cs231n的.ipynb文件时,报错,发现它的支持类库都是用python2写的。于是就需要我将jupyter notebook的运行环境改为python2 解决步骤1:创建并激活python2环境,安装ipykernel Or using conda, create a Python 2 environment: conda create -n ipykernel_py2 python=2 ipykernel source activate ipykernel_py2
平凡的学生族
2019-05-25
5830
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