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Spark SQL
python
分布式
spark
sql
官方地址 http://spark.apache.org/sql/ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。
羊羽shine
2019-08-22
734
0
Spark——RDD
分布式
spark
大数据
数据结构
全称为Resilient Distributed Datasets,弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区,里面的元素可并行计算的集合。RDD在逻辑上是一个数据集，在物理上则可以分块分布在不同的机器上并发运行。RDD允许用户在执行多个查询时显示的将工作缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大的提升了查询速度。 在Spark 中，对数据的所有操作不外乎创建RDD,转换已有RDD以及调用RDD操作进行求值，每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上，RDD可以包含Python,Java,Scala中任意类型的对象，甚至可以是用户自定义对象。 RDD是Spark的核心，也是整个Spark的架构基础。它的特性可以总结如下：
羊羽shine
2019-08-08
613
0
zookeeper(1)——基础配置
zookeeper
node.js
分布式
1.master节点选举，主节点挂了以后，从节点就会接手工作，并且保证这个节点是唯一的，这也是所谓的首脑模式，从而保证我们的集群是高可用的。 2.统一配置文件管理，即只需要部署一台服务器，则可以把相同的配网文件同步更新到其他所有服务器，此操作在云计算中用的特别多。 3.发布与订阅 类似消息队列的MQ(amq,rmq...),dubbo发布者把数据存在znode上，订阅者会读取这个数据。 4. 提供分布式锁 分布式环境中不同进程之间争夺资源，类似于多线程中的锁。 5 集群管理 集群中保证数据的强一致性。
羊羽shine
2019-05-29
431
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