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《RocketMQ技术内幕》作者维护，关注Netty、Mycat、Dubbo、es-job、Rocketmq、es、mybatis等。

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一文详解 Canal Instance 设计理念与定制开发思路

面向对象编程 spring 存储数据库 sql

从 Canal 系列的第一篇文章我们基本能了解到，Instance 是 Canal 数据同步的核心，在一个 Canal 实例中只有启动 Instace，才能实现数据的同步，那 Instance 到底是“何许人也”，本文将以源码为手段，试图揭开 Instance 的神秘面纱。

2020-06-23

1.8K0

Sentinel 动态数据源架构设计理念与改造实践

存储 zookeeper spring

在介绍集群限流之前需要首先掌握动态数据源的配置方式，本文将根据 Sentinel 官方提供的代码提出整体架构思路，并最终给出实践指导。

2020-05-08

1.1K0

踩坑记：rocketmq-console 消费TPS为0，但消息积压数却在降低是个什么“鬼”

apache 存储 http

当消息积压后，消费端将其代码进行优化后，重启消费端服务器，从rocketmq-console上发现TPS为0。如图所示。

2019-12-10

3.9K0

源码阅读技巧篇：RocketMQ DLedger 多副本即主从切换专栏回顾

RocketMQ DLedger 多副本即主从切换专栏总共包含9篇文章，时间跨度大概为2个月的时间，笔者觉得授人以鱼不如授人以渔，借以这个系列来展示该系列的创作始末，展示笔者阅读源码的技巧。

2019-10-23

1K0

RocketMQ 整合 DLedger(多副本)即主从切换实现平滑升级的设计技巧

apache 文件存储存储

源码分析 RocketMQ DLedger 多副本即主从切换系列已经进行到第8篇了，前面的章节主要是介绍了基于 raft 协议的选主与日志复制，从本篇开始将开始关注如何将 DLedger 应用到 RocketMQ中。

2019-10-08

1.1K0

基于 raft 协议的 RocketMQ DLedger 多副本日志复制设计原理

前面已经用源码的手段对 RocketMQ 日志复制的实现细节做了一个详细的介绍，可能有不少读者朋友们觉得源码阅读较为枯燥，看的有点云里雾里，本篇将首先梳理一下 RocketMQ DLedger 多副本关于日志复制的三个核心流程图，然后再思考一下在异常情况下如何保证数据一致性。

2019-09-30

9410

源码分析 RocketMQ DLedger(多副本) 之日志追加流程

apache 存储编程算法 jquery

上一篇我们详细分析了源码分析RocketMQ多副本之Leader选主，本文将详细分析日志复制的实现。

2019-09-17

5500

源码分析 RocketMQ DLedger 多副本存储实现

apache 存储编程算法

RocketMQ DLedger 的存储实现思路与 RocketMQ 的存储实现思路相似，本文就不再从源码角度详细剖析其实现，只是点出其实现关键点。我们不妨简单回顾一下 CommitLog 文件、ConsumeQueue 文件设计思想。

2019-09-04

7040

全链路跟踪(压测)必备基础组件之线程上下文“三剑客”

编程算法 java 存储 http

说起本地线程变量，我相信大家首先会想到的是JDK默认提供的ThreadLocal，用来存储在整个调用链中都需要访问的数据，并且是线程安全的。由于本文的写作背景是笔者需要在公司落地全链路压测平台，一个基本并核心的功能需求是压测标记需要在整个调用链中进行传递，线程上下文环境成为解决这个问题最合适的技术。

2019-08-06

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源码分析RocketMQ消息轨迹

node.js javascript 编程算法 apache 存储

从上述代码可以看出其关键点是在创建DefaultMQProducer时指定开启消息轨迹跟踪。我们不妨浏览一下DefaultMQProducer与启用消息轨迹相关的构造函数：

2019-08-05

2K0

RocketMQ实战：一个新的消费组初次启动时从何处开始消费呢？

apache 存储消息队列 CMQ 版 kafka

一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时，消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢？

2019-07-23

5.9K0

RocketMQ消息轨迹-设计篇

apache 存储 tcp/ip

RocketMQ消息轨迹主要包含两篇文章：设计篇与源码分析篇，本节将详细介绍RocketMQ消息轨迹-设计相关。

2019-07-16

2.3K0

Elasticsearch索引监控之Indices Segments API与Indices Shard Stores

存储 Elasticsearch Service lucene/solr

本文将继续介绍elasticsearch索引监控之Indices segments与Indices Shard stores api。

2019-06-11

9450

源码分析kryo对java基础数据类型与Stirng类型的序列化反序列化机制

文件存储存储缓存 java ascii

用过dubbo的开发人员，在选取序列化时都会根据“经验”来选kryo为序列化，其原因是序列化协议非常高效，超过java原生序列化协议、hessian2协议，那kryo为什么高效呢？

2019-06-10

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