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文章/答案/技术大牛

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架构师

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程序员过关斩将--应对高并发系统有没有通用的解决方案呢？

缓存压力测试数据库 sql 分布式

对性能孜孜不倦的追求是互联网技术不断发展的根本驱动力，从最初的大型机到现在的微型机，在本质上也是为了性能而生。软件系统也存在类似的现象，一个系统从最初的少量访问请求到后期的大并发请求，这都需要我们对性能的提升提供一系列解决方案。像最初的淘宝，也仅仅是一个外包做出来的产品，随着业务的不断发展，淘宝的并发量指数级增加，同时对系统提出了严峻的挑战，这才逐步造就了现在淘宝这样可以支撑数千万人同时在线的高并发系统。

架构师修行之路

2020-09-04

4550

技术部三年都没搞定的海量吞吐问题，新来的架构师一周就解决了，因为Kafka

kafka 消息队列 CMQ 版 socket编程压力测试存储

容器、Kubernetes、DevOps、微服务、云原生，这些技术名词的频繁出现，预兆着新的互联网技术时代的到来，大数据高并发将不再遥远，而是大部分项目都必须具备的能力了，而消息队列是必备的了。成熟的消息队列产品很多，说到海量数据下高吞吐高并发，Kafka不是针对谁，毋庸置疑的首选！

架构师修行之路

2020-07-22

6610

企业高并发架构方案

压力测试负载均衡负载均衡缓存缓存

QPS：（Query Per Second：每秒查询率），在互联网领域，指每秒响应请求数（http请求）。

架构师修行之路

2019-08-27

6340

程序员修神之路--做好分库分表其实很难之二（送书继续）

数据库 sql 压力测试编程算法

在正式开始之前，菜菜还是要强调一点，你的数据表是否应该分，需要综合考虑很多因素，比如业务的数据量是否到达了必须要切分的数量级，是否可以有其他方案来解决当前问题？我不止一次的见过，有的leader在不考虑综合情况下，盲目的进行表拆分业务，导致的情况就是大家不停的加班，连续几周996，难道leader你不掉头发吗？还有的架构师在一个小小业务初期就进行表拆分，大家为了配合你也是马不停蹄的加班赶进度，上线之后反而发现业务数据量很小，但是代码上却被分表策略牵制了太多。拆表引起的问题在特定的场景下，有时候代价真的很大。

架构师修行之路

2019-07-23

5680

程序员过关斩将--你的面向接口编程一定对吗？

网络安全安全面向对象编程压力测试

妹子的游戏是个对战类的游戏，其中有一个玩家的概念，玩家可以攻击，这个业务正是妹子开始挠头的起点

架构师修行之路

2019-07-23

2990

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