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『深度概念』理解多标签图像分类任务的MAP评价方法
腾讯云测试服务
多标签图像分类(Multi-label Image Classification)任务中图片的标签不止一个,因此评价不能用普通单标签图像分类的标准,即mean accuracy,该任务采用的是和信息检索中类似的方法—mAP(mean Average Precision)。AP衡量的是学出来的模型在每个类别上的好坏,mAP衡量的是学出的模型在所有类别上的好坏,得到AP后mAP的计算就变得很简单了,就是取所有AP的平均值。
小宋是呢
2020-08-12
2.2K
0
『深度应用』人脸识别最新进展及发展方向
编程算法
对象存储
人脸识别
腾讯云测试服务
简单来讲,人脸识别这个问题,就是给定两个人脸,然后判定他们是不是同一个人,这是它最原始的定义。它有很多应用场景,比如银行柜台、海关、手机解锁、酒店入住、网吧认证,会查身份证跟你是不是同一个人。这个应用的主要特点是,在大多数场景下都需要你先提供一个证件,然后跟自己的人脸做比对。手机解锁可能是个例外,但也要求你提前注册一张人脸,然后再进行比对。这是最原始的形式,由用户直接提供需要对比的两个人脸。这也是最简单的形式,相当于做一个二分类。
小宋是呢
2019-07-02
1.2K
0
[深度概念]·K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用
腾讯云测试服务
spring
在机器学习建模过程中,通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据,完全不参与训练,用于最终模型的评估。在训练过程中,经常会出现过拟合的问题,就是模型可以很好的匹配训练数据,却不能很好在预测训练集外的数据。如果此时就使用测试数据来调整模型参数,就相当于在训练时已知部分测试数据的信息,会影响最终评估结果的准确性。通常的做法是在训练数据再中分出一部分做为验证(Validation)数据,用来评估模型的训练效果。
小宋是呢
2019-06-27
3.1K
0
『深度应用』一文搞懂深度学习人脸识别模型开发流程
腾讯云测试服务
编程算法
深度学习
人脸识别
度量学习(Metric Learning),也称距离度量学习(Distance Metric Learning,DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习,也可以认为距离学习。因为在一定条件下,相似度和距离可以相互转换。比如在空间坐标的两条向量,既可以用余弦相似度的大小,也可以使用欧式距离的远近来衡量相似程度。
小宋是呢
2019-06-27
940
0
[Python工具]pdf表格提取camelot安装教程
python
opencv
编程算法
腾讯云测试服务
.每一个表格数据是一个panda的dataframe,从而可以很方便的集成到ETL和数据分析工作流中
小宋是呢
2019-06-27
3.1K
0
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