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『开发技术』Ubuntu与Windows如何查看CPU&GPU&内存占用量

ubuntu windows shell linux 实时监控

在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时，需要关注下CPU、GPU以及内存占用量，如果数据运算超出了负荷，会产生难以预测的错误。本文将演示如何用简单地方式，实时监控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及内存占用量，教会大家如何实时监控电脑状态。

2022-03-07

3.5K0

『开发技术』解决 Windows安装shapely|pip install shapely 失败问题

python windows conda shapely 系统

使用conda，如果没有conda环境建议从这里安装miniconda，选取对应的系统，选择较新的版本。

2022-03-07

1.9K0

『带你学AI』极简安装TensorFlow2.x的CPU与GPU版本教程

tensorflow python windows anaconda

本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本（CPU与GPU），由我来踩坑，方便大家体验正式版本的TF2.0。

2022-01-21

2.4K0

『JAX中文文档』JAX快速入门

ajax python numpy windows

简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy。众所周知，numpy是Python下的基础数值运算库，得到广泛应用。用Python搞科学计算或机器学习，没人离得开它。但是numpy不支持GPU或其他硬件加速器，也没有对backpropagation的内置支持，再加上Python本身的速度限制，所以很少有人会在生产环境下直接用numpy训练或部署深度学习模型。这也是为什么会出现Theano, TensorFlow, Caffe等深度学习框架的原因。但是numpy有其独特的优势：底层、灵活、调试方便、API稳定且为大家所熟悉（与MATLAB一脉相承），深受研究者的青睐。JAX的主要出发点就是将numpy的以上优势与硬件加速结合。现在已经开源的JAX ( https://github.com/google/jax) 就是通过GPU (CUDA)来实现硬件加速。出自：https://www.zhihu.com/question/306496943/answer/557876584

2021-04-29

2.2K0

『技术随手学』解决windows与ubuntu平台 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED 问题

windows ubuntu linux https http

最近使用conda时遇到一个问题：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

2020-10-10

4.4K0

『TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版（CPU&GPU）教程

python windows anaconda 命令行工具

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-10-22

9810

『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别

windows gcc ubuntu 人脸识别

在Windows使用此face_recognition项目时，由于官方不提供Windows版本：安装时总是遇到不同问题。

2019-08-15

1.8K0

『开发技巧』Python音频操作工具PyAudio上手教程

python windows api git

当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。

2019-06-27

5K1

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