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山行AI

山行AI（原开发架构二三事），后续专注于AI应用领域

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redis高可用模式比较及一致性hash

云数据库 Redis https 网络安全缓存 node.js

Sentinel为Redis提供高可用。利用Sentinel，在无人干预的情况下，可用让Redis服务抵御一定程度的故障。主要发挥以下几个方面的作用:

2019-09-09

3.1K0

shiro实战之改造成token格式的无状态restful api

java 缓存 access html json

通过调用context.setSessionCreationEnabled(false)表示不创建会话；如果之后调用Subject.getSession()将抛出DisabledSessionException异常。

2019-08-13

5.3K2

guava cache的一些使用经验

go 缓存 hashmap 网站

它本身继承自AbstractMap，实现了ConcurrentMap。是根据jdk1.7中的ConcurrentHashMap中的分段锁的原理来实现的,构造方法为:

2019-07-12

4.7K0

hystrix与dubbo整合及参数简介

在dubbo的spi加载filter的配置文件META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter中添加一行： HystrixFilter=com.rt.platform.infosys.base.common.filter.HystrixFilter

2019-06-28

2.1K1

elasticsearch之Roaring Bitmaps的结构

缓存 lucene/solr 编程算法搜索引擎

如果你是刚刚接触搜索引擎，你可能会感到奇怪，构建搜索引擎中存储块的一个很重要的原因是搜索引擎能够有效地压缩和快速解码有序的数字集合。为什么这个很有用？你可能知道elasticsearch的分片，是基于lucene的索引基础上的，将数据分割成一个个小片段(segment)进行存储的，然后有规律地将这些小片段进行合并。在每个片段里面，每个文档都会有一个从0到2的31次方减1之间的唯一标识。这种结构像是数组的下标一样：它存储在任何地方，而且足以标识一个条目。文档有序地存储在片段中，而且doc ID就是文档在存储片段中的索引。所以存储片段中的第一篇文档的doc ID为0，第二篇为1。直到最后一篇文档，它的doc ID和这个存储片段中所有文档的数量减一是一样的。

2019-06-28

4K2

深入搜索之结构化搜索

缓存编程算法 Elasticsearch Service https 比特币

结构化搜索是指针对具有内在结构的数据进行检索的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式。文本也是可以格式化的，比如彩色笔的颜色可以有red、green、blue等，文章也可以有关键词，网站商品也都有id等唯一标识。结构化查询的结果总是非是即否，要么存在结果集中，要么不在。不关心文件的相关度或评分，只有文档的包括或排除处理。

2019-06-28

2.8K0

剖析Disruptor:为什么会这么快？（二）神奇的缓存行填充

缓存数据结构编程算法

我喜欢在LMAX工作的原因之一是，在这里工作让我明白从大学和A Level Computing所学的东西实际上还是有意义的。做为一个开发者你可以逃避不去了解CPU，数据结构或者大O符号 —— 而我用了10年的职业生涯来忘记这些东西。但是现在看来，如果你知道这些知识并应用它，你能写出一些非常巧妙和非常快速的代码。

2019-06-28

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