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山行AI

山行AI(原开发架构二三事),后续专注于AI应用领域
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jvm 堆外堆内浅析
HeapByteBuffer与DirectByteBuffer,在原理上,前者可以看出分配的buffer是在heap区域的,其实真正flush到远程的时候会先拷贝得到直接内存,再做下一步操作 (考虑细节还会到OS级别的内核区直接内存),其实发送静态文件最快速的方法是通过OS级别的send_file,只会经过OS一个内核拷贝,而不会来回拷贝;在NIO的框架下,很多框架会采用 DirectByteBuffer来操作,这样分配的内存不再是在java heap上,而是在C heap上,经过性能测试,可以得到非常快速的网络交互,在大量的网络交互下,一般速度会比HeapByteBuffer 要快速好几倍。
山行AI
2019-09-25
1.4K0
java8的ConcurrentHashMap为何放弃分段锁
和hashmap一样,在jdk1.7中ConcurrentHashMap的底层数据结构是数组加链表。和hashmap不同的是ConcurrentHashMap中存放的数据是一段段的,即由多个Segment(段)组成的。每个Segment中都有着类似于数组加链表的结构。
山行AI
2019-09-19
18.8K0
为何JUC中有大量代码将成员变量复制到本地变量后再操作?
总结:在性能核心部分,是有效果的(所以j.u.c和Netty大量这样搞)。 juc那么写是因为一开始就那么写(考虑到当时的jvm的现代化),而且单纯来看,local variable跟 get filed 是有性能差异,是否jvm能优化,在于是否同一个方法中重复使用了该字段,而且该jvm不会重复去reload。 讲的是其他引用类型,那写需要用 ALOAD_x 从LVT加载的引用类型。基本类型,又是final,在compile阶段就优化掉了。而且普遍来看,除非是为了追求“极致性能”,否则不建议这么做。
山行AI
2019-06-28
4660
jmap使用方法及原理
可以看到堆的分代情况以及各区域的使用情况,垃圾收集器使用的是Parallel GC与java -XX:+PrintCommandLineFlags -version得到的结果一致:
山行AI
2019-06-28
7.7K0
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