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Datawhale专栏

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基于OpenCV的图像梯度与边缘检测!
严格的说,梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算,是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度,反映了图像的边缘信息。
Datawhale
2020-07-09
4.2K0
基于OpenCV的图像分割处理!
图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤,因此在很多情况下,是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。
Datawhale
2020-07-09
3.3K0
基于OpenCV的彩色空间互转
图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛,而且很多算法只对灰度图有效;另外,相比RGB,其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性,所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间,所以图像彩色互转是十分重要和关键的。
Datawhale
2020-06-23
2.4K0
深度学习「CV」学习实践指南!
深度学习的发展不仅突破了许多视觉难题,也加速了计算机视觉领域相关技术的进步。本文主要从CV数据处理、CV模型(CNN)、CV模型训练流程以及CV模型集成对计算机视觉的基础知识和基本环节进行了讲解。
Datawhale
2020-06-23
1.5K0
数据读取与数据扩增方法
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction
Datawhale
2020-06-16
1.3K0
常用数据增广方法,解决数据单一问题
寄语:本文将对传统图像算法的数据增广方式进行学习,以最常用的平移和旋转为例,帮助大家梳理几何变换的概念和应用,并对其在OpenCV的框架下进行了实现。
Datawhale
2020-05-29
1.7K0
一文总结数据科学家常用的Python库(下)
我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型!这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因,不是吗?
Datawhale
2019-08-30
9700
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