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数据库
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本文档制定了XX数据仓库中数据库对象的命名规范(用户、表、视图、存储过程、函数、表分区、主键、索引、序列等)、数据库编程规范,JAVA编程规范为系统设计和开发工作提供统一的命名标准,提高系统的规整性和代码的可读性,减轻维护工作量,提高工作效率。
用户1499526
2020-12-10
977
0
(转载)如何计算服务器能够承受多大的pv
存储
数据库
sql
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验:
用户1499526
2019-07-15
6.2K
1
oracle 权限一览表
云推荐引擎
数据库
sql
权限 所能实现的操作 分析 ANALYZE ANY 分析数据库中的任何表、簇或索引 审计 AUDIT ANY 审计数据库中的任何模式对象 AUDIT SYSTEM 启用与停用语句和特权的审计选项 簇 CREATE CLUSTER 在自有的模式中创建一个簇 CREATE ANY CLUSTER 在任何一个模式中创建一个簇;操作类似于CREATE ANY TABLE ALTER ANY CLUSTER 改变数据库中的任何一个簇 DROP ANY CLUSTER 删除数据库中的任何一个簇 数据库 ALT
用户1499526
2019-07-15
1.3K
0
大众点评CAT搭建和springBoot集成Cat
xml
tomcat
云数据库 SQL Server
数据库
sql
会提示输入mysql数据库的连接信息,账户和密码。可能会提示缺少\data\appdatas\cat 目录,手动添加就可以了。
用户1499526
2019-07-15
3.4K
0
MySql数据备份命令
数据库
云数据库 SQL Server
sql
mysqldump --opt -d 数据库名称 -u用户名 -p密码 > 保存文件路径
用户1499526
2019-07-15
1.9K
0
oracle 批量清空数据中的数据
sql
line
output
如果执行不成功,直接使用 dbms_output.put_line 输出所需的sql再统一执行
用户1499526
2019-07-15
905
0
没有更多了
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