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海量数据处理——从Top K引发的思考
数据处理
数据结构
hashmap
编程算法
如今互联网产生的数据量已经达到PB级别，如何在数据量不断增大的情况下，依然保证快速的检索或者更新数据，是我们面临的问题。所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理和操作等。因为数据量太大无法在短时间迅速解决，或者不能一次性读入内存中。
MavenTalker
2019-07-19
712
0
MD4、MD5、SHA1、HMAC、HMAC_SHA1区别
数据结构
数据加密服务
编程算法
一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一地确定输入值。
MavenTalker
2019-07-19
2.7K
0
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