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算法和应用

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用于整数规划的行不变参数化算法

数据处理数据分析二叉树

摘要：对整数规划的固定参数可处理性的长期研究最终表明，具有n个变量的整数程序和具有树深d和最大条目D的约束矩阵在时间g（d，D）poly（n）中是可解的。一些函数g，即，当由树深d和D参数化时，固定参数易处理。但是，约束矩阵的树深度取决于其非零项的位置，因此不反映其几何性质，特别是，在行操作下不是不变的。我们考虑通过名为branch-depth的matroid参数对约束矩阵进行参数化，该参数在行操作下是不变的。我们的主要结果断言，矩阵具有分支深度d和最大条目D的整数程序在时间f（d，D）poly（n）中是可解的。由于每个树深度较小的约束矩阵都具有较小的分支深度，因此我们的结果扩展了上述结果。分支深度的参数化不能被更宽松的分支宽度概念所取代。

2019-07-18

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