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Spring整合Sharding-JDBC分库分表详情
最初线上系统的业务量不是很大,业务数据量并不大,比如说单库的数据量在百万级别以下(事实上千万级别以下都还能支撑),那么MySQL的单库即可完成任何增/删/改/查的业务操作。随着业务的发展,单个DB中保存的数据量(用户、订单、计费明细和权限规则等数据)呈现指数级增长,那么各种业务处理操作都会面临单DB的IO读写瓶颈带来的性能问题。
品茗IT
2019-09-12
2.3K0
SpringBoot入门建站全系列(二十四)使用Sharding-JDBC进行分库分表
一个系统最初的线上业务量并不会很大,比如说单库的数据量在百万级别以下(事实上千万级别以下都还能支撑),那么MySQL的单库即可完成任何增/删/改/查的业务操作。随着业务的发展,单个DB中保存的数据量(用户、订单、计费明细和权限规则等数据)呈现指数级增长,那么各种业务处理操作都会面临单DB的IO读写瓶颈带来的性能问题。
品茗IT
2019-09-12
9710
分表:没有Sharding-JDBC,你还有Mybatis!
这里,我也写过两篇文章关于《SpringBoot入门建站全系列(二十四)使用Sharding-JDBC进行分库分表》和《Spring整合Sharding-JDBC分库分表详情》
品茗IT
2019-09-12
8160
SpringBoot入门建站全系列(二十四)使用Sharding-JDBC进行分库分表
一个系统最初的线上业务量并不会很大,比如说单库的数据量在百万级别以下(事实上千万级别以下都还能支撑),那么MySQL的单库即可完成任何增/删/改/查的业务操作。随着业务的发展,单个DB中保存的数据量(用户、订单、计费明细和权限规则等数据)呈现指数级增长,那么各种业务处理操作都会面临单DB的IO读写瓶颈带来的性能问题。
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2019-08-30
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