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服务化进程

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数据一致性场景实战(一)
现在很多并发性很高的系统为了提高吞吐量而使用redis来当数据存储,而当redis挂了的时候有可能数据丢失,这个时候系统可能不可用,而把流量路由到db肯定是不可行的,因为流量太大,这个时候恢复redis中的数据又比较耗时,而这个时候经常会出现使用多个reids集群,即有一个或者多个备份redis集群。这个时候怎么保证多个redis集群数据一致性呢?
一笠风雨任生平
2022-01-06
3850
微服务预热那些事
随着流量增长,服务的节点越来越多,对服务性能要求也越来越大,在服务启动时经常会发现存在抖动,针对这些服务抖动,就需要采取一些预热措施,下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热等
一笠风雨任生平
2022-01-06
8390
redis读写分离之lettuce
redis使用过程中,很多情况都是读多写少,而不管是主从、哨兵、集群,从节点都只是用来备份,为了最大化节约用户成本,我们需要利用从节点来进行读,分担主节点压力,这里我们继续上一章的jedis的读写分离,由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce,所以介绍下lettuce读写分离
一笠风雨任生平
2022-01-06
2.2K0
微服务三大利器之限流
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。
一笠风雨任生平
2022-01-06
8530
面试必问之redis
redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统(区别于MySQL的二维表格的形式存储。)。和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示,一断电或重启,内存清空,数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,实现数据的持久化
一笠风雨任生平
2022-01-06
2740
分布式锁解决方案
所谓的悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁。这样别人拿数据的时候就要等待直到锁的释放。
一笠风雨任生平
2019-08-02
5290
redis集群主从之读写分离
1、集群部署 这里就不详细赘述如何部署主从集群了,一般都是使用slaveOf配置来进行初始化配置。
一笠风雨任生平
2019-08-02
1.9K0
分布式锁解决方案
所谓的悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁。这样别人拿数据的时候就要等待直到锁的释放。
一笠风雨任生平
2019-08-02
3790
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