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IDEA中运行Topology
jar
打包
java
storm.yaml文件中的seeds选项不能与host同时存在 如果同时存在,则storm运行时会出错:提交任务找不到主类等等
ZONGLYN
2019-08-08
753
0
远程IDEA调试Storm
jar
打包
java
现在IDEA编译成功topo后,使用WinSCP将打包好的包传到主节点 注意:打包之前–要讲 [ 本地模式 ] 改为 [ 集群模式 ]
ZONGLYN
2019-08-08
1.5K
0
提交Spark任务的三种方式
ide
打包
spark
jar
在使用Spark的过程中,一般都会经历调试,提交任务等等环节,如果每个环节都可以确认程序的输入结果,那么无疑对加快代码的调试起了很大的作用,现在,借助IDEA可以非常快捷方便的对Spark代码进行调试,在借助IDEA来完成Spark时,可以大致通过以下几个步骤来完成:
ZONGLYN
2019-08-08
5.4K
0
IDEA如何在项目中快速添加Maven依赖
maven
jar
spark
编程算法
在日常项目开发中,组件的引入是很平常的事情,一般来说,我们的项目由Maven构建,然后在需要新引入一个依赖时,只需在pom.xml中添加依赖描述即可,但是,有时我们的项目未必采用Maven构建,比如Spark项目就多采用sbt,或者直接添加jar包的方式,这时,如果需要添加某个外部依赖如果采用添加jar包的方式就会非常繁琐,不过IDEA为我们提供了方便的添加方式。
ZONGLYN
2019-08-08
12.2K
0
Flume、Kafka、Storm如何结合使用
kafka
jar
java
如何仔细阅读过关于Flume、Kafka、Storm的介绍,就会知道,在他们各自之间对外交互发送消息的原理。 在后面的例子中,主要对Flume的sink进行重构,调用kafka的消费生产者(producer)发送消息;在Storm的spout中继承IRichSpout接口,调用kafka的消息消费者(Consumer)来接收消息,然后经过几个自定义的Bolt,将自定义的内容进行输出。
ZONGLYN
2019-08-08
932
0
Hadoop集群运行时问题
hadoop
大数据
node.js
jar
分布式
有hadoop01-04 四个节点,现在只开hadoop01,只用master 修改master节点的 /etc/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件 将hadoop01加入,即之前没有hadoop01,表明master节点只有namenode,没有datanode, 现在将datanode让之启动,就可以使master有双重身份 其他配置,其他节点的配置,均不改 以上类似伪分布式,但是更灵活,本身为完全分布式状态,只运行hadoop01时即为节点缺省状态,当其他节点运行时,不用任何改动即可以成为一个集群。 完。
ZONGLYN
2019-08-08
751
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