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数据质量监控框架及解决方案总结
apache
大数据
开源
python
随着业务发展和数据量的增加,大数据应用开发已成为部门应用开发常用的开发方式,由于部门业务特点的关系,spark和hive应用开发在部门内部较为常见。当处理的数据量达到一定量级和系统的复杂度上升时,数据的唯一性、完整性、一致性等等校验就开始受到关注,而通常做法是根据业务特点,额外开发job如报表或者检查任务,这样会比较费时费力。
大数据真好玩
2022-04-01
3.3K
0
Grafana Labs发布企业级日志记录解决方案Enterprise Logs
企业
kubernetes
开源
Grafana Enterprise Logs是建立在开源专案Grafana Loki之上的日志解决方案,可提供权限管理等企业需要的日志操作功能。
大数据真好玩
2021-04-21
688
0
Cassandra & Hbase争锋 | NoSQL数据库的另一个王者
分布式
hbase
TDSQL MySQL 版
开源
数据库
谷歌在2006年的一份研究报告中首次对Bigtable进行了阐述,如果你熟悉Bigtable这个名词,那么:行先是以一种非常独特的方式被索引,随后Bigtable利用行键对数据进行分割,将它们分布到集群中。这句话你应该不陌生。
大数据真好玩
2019-09-10
2.5K
0
Google理论背书,百度实践加持,Apache Doris为OLAP而生
大数据
数据库
sql
开源
存储
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环。正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有 Druid、Kylin、Impala 等开源数据库,还有如 EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift 等商用数据库。百度开源的 Palo 项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?
大数据真好玩
2019-09-10
1.1K
0
聊聊分布式系统架构
rpc
分布式
开源
缓存
文件存储
一、分布式系统的经典基础理论 1、分布式系统设计的两大思路:中心化和去中心化 中心化:中心化的设计思想在自然界和人类生活中是如此的普遍和自然,它的设计思想也很简单,分布式集群中的节点按照角色分工,可以分为两种角色--“领导”和“干活的”,中心化的一个思路就是“领导”通常分发任务并监督“干活的”,谁空闲了就给它安排任务,谁病倒了就一脚踢出去,然后把它的任务分给其他人;中心化的另一个思路是领导只负责生成任务而不再指派任务,由每个“干活的”自发去领任务。 去中心化:全球IP互联网就是一个典型的去中心化的分布式控
大数据真好玩
2019-09-04
1.2K
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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