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Python编程 pyqt matplotlib

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Leetcode题目037-解数独

最终定位到原因是用于回溯的变量不能用于保存问题的解，会被覆盖。得借用另一个全局变量保存解。

2022-11-18

2720

Leetcode题目078-子集

c++编程算法

https://leetcode.cn/problems/subsets/solutions/229569/c-zong-jie-liao-hui-su-wen-ti-lei-xing-dai-ni-gao-/

2022-11-18

1920

Leetcode题目 039. 组合总和

先借这里更正上上篇《模型训练好后预测 numpy图片》代码里的一个错误。模型（net）训练好后做预测时，须加上 net.eval()这行代码，否则会发生预测准确率随 batchsize 变化的神奇现象。

2022-11-18

2160

模型训练好后预测 numpy图片

numpy 编程算法

神经网络训练好后，预测若干张图片（实际上是numpy 数组），可将numpy 数组转换成 size 为 (batch,channels, height, width), 类型为float 的 tersor 后，直接预测。不必有实体图片文件，不必建数据集。

2022-11-18

3430

Leetcode 题目070-爬楼梯

我们用 f(n) 表示爬到第 n 级台阶的方案数，考虑最后一步可能跨了一级台阶，也可能跨了两级台阶，所以我们可以列出如下递归公式：

2022-11-18

2090

Python 单链表

自己用python写的单链表类，实现的功能有：从可迭代对象生成链表 link1 = Link().list_to_link(range(10)) link1 Out[6]: 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9-> 可以用len(link) 返回链表长度 len(link1) Out[7]: 10 漂亮打印 link1 Out[10]: 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9-> 可以用 value in link 检测值是否存在 1 in link1 Out[

2022-11-18

5230

Leetcode 题目870-优势洗牌（田忌赛马）

c++python 编程算法

田忌赛马（Python/Java/C++/Go） - 优势洗牌 - 力扣（LeetCode）

2022-11-18

3440

二维点集中查找凸边界点

有不少点非常接近是凸边界点（从数学上不算，从工程上算），可以通过设置合适的容差（tolerence 参数，上图的容差可设置为50~100），把这些点也囊括进来。

2022-11-18

2460

算法小练习题(0) 答案

这个小算法可以用于图像分割。如下图，各斑块儿之间有桥接，连通域算法不奏效。这个简单算法反而可以分割它。

2022-11-18

1600

基于VGG16迁移学习给蔬菜水果分类

编程算法迁移学习腾讯云测试服务

迁移学习是指在类似的数据集上使用训练好的算法，而无须从头开始训练。人类并不是通过从头分析成千上万个相似的图像来识别新的图形。

2022-06-07

9910

Pytorch Autograd 基础（二）

上次那篇《Pytorch Autograd 基础（一）》的最后一个配图中红色曲线的标签有问题，应该是"b"，特此更正。

2022-04-15

1220

Pytorch 的tensor (张量）的介绍

numpy 编程算法

Tensor是Pytorch中最基本的一种数据抽象，它类似于C或numpy中的数组,可以有多个维度。张量也可以在GPU上使用以提高性能。

2022-04-15

2.1K0

利用numba給Python代码加速 [3]

编程算法打包

vectorize（）允许您编写一次只能处理一个元素的UFUNC，但guvectorize（）装饰器将这一概念更进一步，允许您编写可以处理任意数量的输入数组元素的UFUNC，并获取和返回不同维度的数组。

2022-03-04

4090

利用numba給Python代码加速 [1]

打包 python 编程算法

Numba @jit 装饰器有两种编译模式, Nopython 模式和Object 模式。nopython编译模式的行为本质上是编译修饰后的函数，使其完全运行而不需要Python解释器的参与。这是使用Numba jit装饰器的推荐和最佳实践方法，因为它可以获得最佳性能。@jit(nopython=True) 等效于@njit（）。

2022-01-10

1.4K0

Python 装饰器再探

c++面向对象编程 python 编程算法

在实际代码中可能需要使用参数化的装饰器。如果用函数作为装饰器的话，那么解决方法很简单：再增加一层包装。例如：

2021-08-20

3260

c++字符串分割

c++练习。实现的功能是根据分割符将字符串分割成多个字符串，存进堆上的vector容器中。头文件stringFunctions.h中定义分割函数： #ifndef STRINGFUNCTIONS_H_INCLUDED #define STRINGFUNCTIONS_H_INCLUDED #include <vector> using namespace std; vector<char*> * split(char* str, char separator='\t') { vec

2021-07-05

9880

C++ 自定义数组类模板

本篇通过自定义数组类模板，实现python列表的绝大部分函数，包括：求最大值求最小值排序在尾部添加元素在指定位置（默认尾部）删除元素在指定位置插入元素在尾部添加进另外一个数组查找指定值移除第一次出现的指定值从尾到头反向排列切片功能两个数组相等的判断列表的数乘复制等等以及numpy中的arange函数涉及到的知识点有：类模板函数模板友元函数模板的类外实现运算符重载(==, !=, *, +, <<, []) 头文件myArray.hpp代码如下： #

2021-07-05

1.1K0

C++ 自定义复数类

C++练习。功能：自定义复数类型，实现复数的加、减、乘、除、求共轭复数、乘方、开方等运算。涉及到的基础知识点有：运算符重载（+，-，*，/, <<, ^, ==, != 等运算符的重载）友元函数（友元函数可访问类的私有属性）函数返回指向数组的指针。此例中数组的元素是类的对象。左值引用与右值引用主动抛出异常（使用关键字throw） #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; class Division_by_zer

2021-05-20

1.2K0

目前我实现的功能有：链表的打印，尾部添加数据，中间任意位置插入数据，删除指定位置的数据和查找数据。源码如下：

2021-05-20

8070

最短路径问题--迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是典型的用来解决最短路径的算法，也是很多教程中的范例，由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出，用来求从起始点到其他所有点最短路径。该算法采用了贪心的思想，每次都查找与该点距离最近的点，也因为这样，它不能用来解决存在负权边的图。解决的问题大多是这样的：有一个无向图G(V,E)，边E[i]的权值为W[i]（正数），找出V[0]到V[i]的最短路径。

2021-04-19

7470

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