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迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法,是把一个领域(即源领域)的知识,迁移到另外一个领域(即目标领域),使得目标领域能够取得更好的学习效果。

如何快速实现内容分发网络切换到腾讯云CDN

Charlie Huston

内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)通过将站点内容发布至遍布全球的海量加速节点,使其用户可就近获取所需内容,避免网络拥堵、地...

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《PaddlePaddle从入门到炼丹》九——迁移学习

夜雨飘零

在深度学习训练中,例如图像识别训练,每次从零开始训练都要消耗大量的时间和资源。而且当数据集比较少时,模型也难以拟合的情况。基于这种情况下,就出现了迁移学习,通过...

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【Elasticsearch系列之五】通过snapshot迁移ES数据

Vicwan

腾讯云 · 架构师 (已认证)

2) 需占用源集群磁盘空间,或者借助于对象存储,实现友商ES到腾讯云ES,或自建ES到腾讯云ES的数据迁移。

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【玩转腾讯云】通过COS快照从自建ES迁移至腾讯云最佳实践

Vicwan

腾讯云 · 架构师 (已认证)

在腾讯云同一个VPC内使用3台CVM部署自建ES集群,可以通过给自建Elasticsearch打快照存储到COS,在利用COS中的快照进行数据库恢复,将自建El...

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【Elasticsearch系列之一】ES基本概念

Vicwan

腾讯云 · 架构师 (已认证)

ES 是一个近实时的搜索平台,当一个文档写入Lucene后是不能被立即查询到的。Elasticsearch提供了一个refresh操作,会定时地调用lucene...

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【玩转腾讯云】基础网络迁移VPC方案的“千层姿势”

elontian田凌翔

腾讯云 · 高级工程师 (已认证)

基础网络是腾讯云上所有用户的公共网络资源池(如下图右所示)。所有云服务器的内网 IP 地址都由腾讯云统一分配,无法自定义网段划分、IP 地址。

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【玩转腾讯云】通过Logstash从阿里云ES迁移至腾讯云最佳实践

Vicwan

腾讯云 · 架构师 (已认证)

Logstash是一个开源的数据收集引擎,具有近时传输数据的能力。它可以统一过滤来自不同源的数据,并按照我们自定义的配置文件将过滤的数据输出到目标数据源中。本文...

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本周AI热点回顾:给Deepfake 假脸做 X-Ray、飞桨助力打造肺炎筛查和预评估AI系统

用户1386409

换脸,是滥用深度学习的结果之一。自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后,开发者能自己生成各种换脸视频,网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。...

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Magi 火了:搜索引擎界的一股清流

凡泰极客

“Peak Labs”公司近日发布了其人工智能系统 Magi 的公众版“ http://magi.com ”。通过这一搜索引擎,用户输入关键词,即可获取 Mag...

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【干货笔记】22张精炼图笔记,深度学习专项学习必备

lujohn3li

机器学习和深度学习当然不止监督学习方法,还有如迁移学习、多任务学习和端到端的学习等。

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收藏 | 83篇文献,万字总结强化学习之路

AI科技大本营

深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物,它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力,以及强化学习的决策能力,实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得...

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制造业AI困境:如何攻克“小数据”问题?

大数据文摘

事实上,许多制造商已经开始将AI解决方案集成到生产线上,但数据稀缺成了最大的挑战。

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AI 崛起的第九个年头,还有哪些大有可为的地方?

AI研习社

开发能从小数据中学习的AI 模型方法,具体方法如常用于计算机视觉任务的迁移学习,即先在拥有大量标准数据的任务上训练 AI 算法,再将算法学到的知识迁移到另一个数...

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【强化学习】83篇文献-万字总结

zenRRan

深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物,它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力,以及强化学习的决策能力,实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得...

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83篇文献-万字总结 || 强化学习之路

石晓文

美团点评 · 算法实习生 (已认证)

深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物,它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力,以及强化学习的决策能力,实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得...

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突破迁移学习局限!谷歌提出“T5” 新NLP模型,多基准测试达SOTA

AI科技评论

而迁移学习之所以如此有效,得益于其利用自监督任务(如语言建模或填充缺失词)在大量可用的无标注的文本数据上对模型进行预训练;接着,又在更小的标注数据集上对模型进行...

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83篇文献-万字总结 || 强化学习之路

J.Q.Wang@2048

深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物,它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力,以及强化学习的决策能力,实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得...

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深度学习应用不再举步维艰,迁移学习成最大功臣

AI科技评论

如果想要深入了解迁移学习,可参考Sebastian Ruder 曾为迁移学习写过的一篇综述性的文章:https://ruder.io/transfer-lear...

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程序员增加收入实用指南!

逆锋起笔

春节假期已经过去一周了,现在的你或许在默默梳理新一年的计划,摩拳擦掌,希望明年此时技术更进一步,收入也更可观。作为一名程序员,也许应该感到庆幸,因为写程序是一门...

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Hinton组力作:ImageNet无监督学习最佳性能一次提升7%,媲美监督学习

机器之心

如今,在 ImageNet 上的图像识别准确率的性能提升每次通常只有零点几个百分点,而来自图灵奖获得者 Geoffrey Hinton 等谷歌研究者的最新研究一...

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