用户6021899

LV1
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OpenCV 图像分割之分水岭算法

任何灰度图像都可以看作是一个地形表面,其中高强度表示山峰和丘陵,而低强度表示山谷。用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部极小值)。当水上升时,根据附近的...

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编程算法
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OpenCV 图像分割之grabCut算法

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编程算法
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OpenCV 深度估计

深度摄像头(比如微软的Kinect)将传统摄像头和一个红外传感器相结合来帮助摄像头区别相似物体并计算它们与摄像头之间的距离。

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OpenCV
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OpenCV 直线检测

OpenCV 中的 HoughLines() 和 HoughLinesP() 函数用来检测直线。它们的差别是第一个函数使用标准的 Hough 变换,第二个函数使...

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OpenCV 圆检测

OpenCV 的 HoughCircles() 函数可以用来在一张单通道图像里检测圆形物体。下面是各参数的介绍:

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openCV 简单物体识别

本篇的例子介绍使用numpy和 OpenCV ,仅根据识别对象的尺寸和颜色进行简单的物体识别。专业的图像识别须借助机器学习(含神经网络即深度学习),本篇不做介绍...

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numpy 去除多张图片共同背景

计算出的共同背景如下(其中白色部分表示蓝绿红三通道全部相同,是真正的背景。彩色的表示仅有部分通道相同):

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游戏
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基于单层决策树的AdaBoost算法

Boosting,也称为增强学习或提升法,是一种重要的集成学习技术,能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器,这在直接构造强学习器非常...

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编程算法决策树机器学习神经网络深度学习
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OpenCV 轮廓检测

在计算机视觉中,轮廓检测是另一个比较重要的任务。它包含的操作有计算矩形边界、圆形边界、多边形边界等等。

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OpenCV 读写视频

下面是完整的代码,里面额外添加了一些边缘检测,求帧差,镜像,添加文字等功能。(上传的动图像素差是腾讯的锅,压缩得太厉害)

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SVM之使用核函数的SMO算法

对于数据集非线性可分的情况,要使用SVM,必须先用核函数将数据从低维空间映射到高维空间,转化成易于分离器理解的形式。核函数并不仅仅应用于SVM,很多其它的机器学...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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SVM之完整版SMO算法

本篇介绍完整版的SMO算法,不带核函数,和上篇的简化版一样,只适用于基本线性可分的数据集。但其运行速度会比简化版快很多。在这两个版本中,实现alpha的更改和代...

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SVM之简化版SMO算法

SVM有很多实现,本篇关注其中最常用的一种,即序列最小优化(Sequential Minimal Optimization, 即SMO,算法的数学逻辑上一篇有介...

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编程算法
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支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)【转载】

原文链接:https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7624837

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C 语言编程算法机器学习神经网络
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OpenCV 入门之图像模糊与边缘检测

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效...

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OpenCVWindows图像处理

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