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大数据技术架构

纯大数据技术分享,HBase/Kafka/Flink等技术栈,原理与实践,源码分析等。欢迎订阅公众号:大数据技术架构
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基于networkx的隐性集团关系识别模型
demo数据采用python中faker进行构造,主要生成关系数据、目标客户数据。
大数据技术架构
2022-12-01
5480
数据湖|Flink + Iceberg 全场景实时数仓的建设实践
摘要:Apache Flink 是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构,以 Iceberg、Hudi、Delta 为代表的解决方案应运而生,Iceberg 目前支持 Flink 通过 DataStream API /Table API 将数据写入 Iceberg 的表,并提供对 Apache Flink 1.11.x 的集成支持。
大数据技术架构
2021-08-25
3.8K0
使用Apache Hudi构建大规模、事务性数据湖
一个近期由Hudi PMC & Uber Senior Engineering Manager Nishith Agarwal分享的Talk
大数据技术架构
2020-07-02
2.1K0
贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设
摘要:本文由贝壳找房实时计算负责人刘力云分享,主要内容为 Apache Flink 在贝壳找房业务中的应用,分为以下三方面:
大数据技术架构
2020-03-11
1.2K0
史上最详细Kafka原理总结 | 建议收藏
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
大数据技术架构
2019-08-28
3.3K0
Spark vs. Flink -- 核心技术点
Apache Spark 是一个统一的、快速的分布式计算引擎,能够同时支持批处理与流计算,充分利用内存做并行计算,官方给出Spark内存计算的速度比MapReduce快100倍。因此可以说作为当下最流行的计算框架,Spark已经足够优秀了。
大数据技术架构
2019-08-16
1.6K0
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