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首页标签实时数仓

#实时数仓

【Flink实时数仓】需求一:用户属性维表处理-Flink CDC 连接 MySQL 至 Hbase 实验及报错分析

火之高兴

这个代码是sql-client.sh中成功读取到MySQL插入的数据,此时在MySQL中对数据的操作即可通过FlinkCDC连接展示在此界面。

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【Flink实时数仓】需求二:用户事件信息宽表的构建 Kafka Hbase Flink

火之高兴

实时中的宽表其实是在退维,退维是数据处理中的一种操作,它是将细粒度的数据合并、归并为粗粒度数据的过程。在数据处理的过程中,原始数据往往包含大量的细节和细粒度信息...

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Apache Doris + Paimon 快速搭建指南|Lakehouse 使用手册(二)

SelectDB技术团队

湖仓一体(Data Lakehouse)融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势,帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。在过去多个...

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Apache Doris 2.1.5 版本正式发布

SelectDB技术团队

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.5 版本已于 2024 年 7 月 24 日正式发布。2.1.5 版本在湖仓一体、多表物化视图、半结构化数...

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大型国民老牌药品医疗企业如何借助实时数仓冲破数据孤岛桎梏,拥抱数据驱动的经营管理模式

Tapdata

使用 TapData,化繁为简,摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰,轻量代替 OGG、DSG 等同步工具,「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳,加速仓内...

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Apache Doris 2.0.12 版本正式发布

SelectDB技术团队

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.0.12 版本已于 2024 年 6 月 27 日正式与大家见面,该版本提交了 99 个改进项以及问题修复,欢...

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抖音集团基于 Apache Doris 的实时数据仓库实践

SelectDB技术团队

此外,实时数据处理比离线数据更复杂,需要应对多流 JOIN、维度表变化等技术难题,并确保系统的稳定性和数据的准确性。本文将分享基于 Apache Doris 的...

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心识宇宙 x TapData:如何加速落地实时数仓,助力 AI 企业智慧决策

Tapdata

人工智能时代,AI 逐渐渗透到我们生产生活的方方面面,AI 应用的“生产者”和“消费者”都越来越多。

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准实时数仓搭建指南:以仓储式会员商超为模拟场景

Tapdata

作为巴基斯坦最大的连锁超市之一,METRO 坐拥上万客流,因此实时分析顾客的购物行为至关重要。商铺可以在此基础上持续优化销售策略,例如针对不同产品门类设计更有效...

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TapData + 实时数仓:实时数据如何赋能船舶制造业,助力数字化应用升级和科学管理运营

Tapdata

使用 TapData,化繁为简,摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰,轻量代替 OGG、DSG 等同步工具,「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳,加速仓内...

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Apache Doris 2.0.11 版本正式发布

SelectDB技术团队

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.0.11 版本已于 2024 年 6 月 5 日正式与大家见面,该版本提交了 123 个改进项以及问题修复,进...

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深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节

公众号:码到三十五

如下图所示,数据源经过各种数据集成和加工处理后,通常会入库到实时数仓 Doris 和离线湖仓(Hive, Iceberg, Hudi 中),Apache Dor...

1.6K00

Apache Doris 2.1.3 版本正式发布!

SelectDB技术团队

亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.3 版本已于 2024 年 5 月 20 日正式发布。该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面...

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深入Doris实时数仓:导入本地数据

公众号:码到三十五

Doris 提供多种数据导入方案,可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。

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深入解析实时数仓Doris:Rollup上卷表与查询

公众号:码到三十五

ROLLUP 在多维分析中是“上卷”的意思,即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。

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深入解析实时数仓Doris:三大数据模型详解

公众号:码到三十五

在 Doris 中,数据以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述...

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