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Flink流量控制与反压机制完全总结
缓存
flink
大数据
java
socket编程
笔者最近回顾自己对Flink技术栈细节的理解,发现对Flink的网络栈、流控与反压这一套机制存在比较大的盲区。虽然平时多次处理过作业反压的问题,但是不完全理解背后的实现显然说不过去。于是专门写一篇总结,站在大佬们的肩膀上彻底搞清楚Flink是怎么做流控与处理反压的。
小晨说数据
2022-03-10
699
0
ES在十几亿的数量级下如何提升查询效率?
es
缓存
搜索引擎
文件存储
node.js
(选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应)
小晨说数据
2022-03-09
1.2K
0
Flink 原理与实现:内存管理
文件存储
java
jvm
缓存
大数据
北京理工大学硕士毕业,2015 年加入阿里巴巴,参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化,并活跃于 Flink 社区,于2017年2月成为ApacheFlink Committer,是国内早期 Flink Committer 之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算,热爱开源,热爱分享。
小晨说数据
2019-09-19
1.7K
0
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