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数据分析与可视化

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数据可视化(19)-Seaborn系列 | 热力图heatmap()

github git 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

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数据可视化(18)-Seaborn系列 | 线性回归图regplot()

线性回归 github git 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

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数据可视化(17)-Seaborn系列 | 回归模型图lmplot()

github git 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

1.5K0

数据可视化(16)-Seaborn系列 | 变量关系组图pairplot()

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案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

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数据可视化(15)-Seaborn系列 | 双变量关系图jointplot()

编程算法 github git 开源

在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。

数据分析可视化

2019-10-02

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数据可视化(14)-Seaborn系列 | 条形图barplot()

编程算法 git github 开源

注：条形图只显示平均值（或其他估计值）。但在很多情况下，每个分类变量级别上显示值的分布可能提供更多信息，此时很多其他方法，如一个盒子或小提琴图可能更合适。

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2019-10-02

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数据可视化(13)-Seaborn系列 | 点图pointplot()

编程算法 git github 开源

注：点图只显示平均值（或其他估计值）。但在许多情况下，显示每个分类变量级别的值分布可能更具信息性。此时，其他方法如一个盒子或小提琴可能更合适。

数据分析可视化

2019-10-02

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数据可视化(12)-Seaborn系列 | 增强箱图boxenplot()

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案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

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2019-10-02

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数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴图violinplot()

git github 开源

小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似，它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布，我们可以通过观察来比较这些分布。与盒形图不同，因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。

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2019-10-02

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数据可视化(10)-Seaborn系列 | 盒形图boxplot()

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案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

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数据可视化(9)-Seaborn系列 | 分簇散点图swarmplot()

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该函数类似于stripplot(),但该函数可以对点进行一些调整，使得数据点不重叠。

数据分析可视化

2019-10-02

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