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yeedomliu

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《Learning ELK Stack》6 使用Kibana理解数据
6 使用Kibana理解数据 Kibana4的功能 搜索词高亮显示 Elasticsearch聚合 Kibana4广泛使用Elasticsearch的聚合和子聚合为可视化提供多种聚合功能。主要包含两种
yeedomliu
2020-07-07
1.4K0
《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化和仪表盘
7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中,所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能的基础上的。Kibana还支持多级聚合来进行各种有用的数据分析 创建可视化 创建可视化分三步 选择可视化类型 选择数据源(使用新建的搜索或已保存的搜索) 配置编辑页面上的可视化聚合属性(度量和桶) 可视化的类型 区域图 数据图 折线图 Markdown小部件 度量 饼图 切片地图 垂直柱状图 度量和桶聚合 度量和桶的概要来自Elasticsearch的聚合功能,这两个概念在Ki
yeedomliu
2020-07-07
2.7K0
《Learning ELK Stack》8 构建完整的ELK技术栈
8 构建完整的ELK技术栈 ---- 输入数据集 像这样的nginx访问日志 172.30.0.8 - - [26/Jun/2020:14:39:30 +0800] "GET //app/app/ac
yeedomliu
2020-07-07
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《Learning ELK Stack》9 生产环境的ELK技术栈
9 生产环境的ELK技术栈 当我们说到生产级别实施ELK技术栈时,有一些隐含的前提条件 防止数据丢失 数据保护 可扩展性的解决方案 数据保留 ---- 防止数据丢失 Logstash的索引器之前引入
yeedomliu
2020-07-07
1K0
《Learning ELK Stack》2 构建第一条ELK数据管道
2 构建第一条ELK数据管道 本章将使用ELK技术栈来构建第一条基本的数据管道。这样可以帮助我们理解如何将ELK技术栈的组件简单地组合到一起来构建一个完整的端到端的分析过程 ---- 输入的数据集 在
yeedomliu
2020-07-02
1.9K0
《微服务设计》第 8 章 监控
第 8 章 监控 将系统拆分成更小的、细粒度的微服务会带来很多好处。然而,它也增加了生产系统的监控复杂性 ssh-multiplexers 这样的工具,在多个主机上运行相同的命令。用一个大的显示屏,和一个 grep "Error" app.log,我们就可以定位错误了 ---- 8.3 多个服务,多个服务器 你如何在多个主机上的、成千上万行的日志中定位错误的原因?如何确定是一个服务器异常,还是一个系统性的问题?如何在多个主机间跟踪一个错误的调用链,找出引起这个错误的原因?答案是,从日志到应用程序指标,集中收
yeedomliu
2019-09-28
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