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Pytorch-经典卷积网络介绍(上)
卷积神经网络
神经网络
y轴是错误率。由图看出在较早期的拘役2⁓4层神经网络结构的shallow错误率高达25.8%和28.2%。而后在alexnet出现后,一下子将错误率降到了16.4%、而后具有19层结构的VGG网络和22层的GoogleNet进一步将错误率降到了7.3%和6.7%。而后发现的ResNet更是将错误率降到了3.57%。
用户6719124
2019-12-04
450
0
pytorch卷积神经网络-卷积的定义(上)
神经网络
卷积神经网络
上述图片所示的是数字‘8’,但这个“8”在计算机看来,确是(28*28)矩阵的组合
用户6719124
2019-11-17
587
0
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