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#卷积神经网络

卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

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论文:A Survey on Trajectory-Prediction Methods for Autonomous Driving

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特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

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经典CNN设计演变的关键总结:从VGGNet到EfficientNet

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一般来说,分类问题是计算机视觉模型的基础,它可以延申解决更复杂的视觉问题,例如:目标检测的任务包括检测边界框并对其中的对象进行分类。而分割的任务则是对图像中的每...

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CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。 因此,如何在保证成像质量...

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万字解读首篇「人脸复原」综述!南大、中山、澳国立、帝国理工等联合发布

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近年来,随着深度学习的发展和大规模数据集的出现,深度学习在很多领域也取得了进展,但其中「人脸复原」(Face Restoration)任务仍然缺乏系统性的综述。

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裸露土堆智能识别检测系统基于python+yolo计算机视觉深度学习技术,裸露土堆智能识别检测系统对现场画面中土堆裸露情况进行实时分析检测,若发现画面中的土堆有...

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VGG网络与LeNet5网络的对比分析

算法与编程之美

VGG卷积网络相对于LeNet5卷积网络来说卷积核尺寸:LeNet卷积核大小均为5*5,而VGG是只用了3*3的卷积核,步长为1。下采样:LeNet中是2*2的...

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图解高效神经网络结构搜索(ENAS)

小白学视觉

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漫谈图像超分辨率技术

小白学视觉

作为将模糊的图像变清晰的神奇技术,图像超分辨率技术在游戏、电影、相机、医疗影像等多个领域都有广泛的应用。在这篇文章中,微软亚洲研究院的研究员们为你总结了图像超分...

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学校食堂明厨亮灶监控系统

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学校食堂明厨亮灶监控系统通过Python基于YOLOv7卷积神经网络学习与图像识别技术,学校食堂明厨亮灶监控系统对现场画面进行24小时实时分析,如:厨房出现老鼠...

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摘要:行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。从视频中准确提取人体动作的特征并识别动作,能为医疗、安防等领域提供重要的信息,是一个十分具有前景...

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图神经网络框架-PyTorch Geometric(PyG)的使用及踩坑

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2022 年,Vision Transformers(ViT) 已经成为了卷积神经网络 (CNN) 的最具有竞争力替代品。虽然卷积神经网络目前在计算机视觉中处于...

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原文:https://viso.ai/computer-vision/image-classification/

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