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首页标签卷积神经网络

#卷积神经网络

卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

HDSRNet | 入局图像超分,异构动态卷积玩出新花样~

AIWalker

卷积神经网络可以通过深度网络架构和给定的输入样本自动学习特征。然而,所获得的模型的鲁棒性在不同的场景中可能具有挑战性。网络架构的差异越大,有利于提取更多的互补结...

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不愧是 数学专业,很难发文章,博士最后一年发篇计算机的 sci2 区,也 29岁了。。

Python编程爱好者

现在很多数学专业的硕博发论文,都感觉超级难。所以,有一个路子可以走,那就是发计算机方向的。

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超 5 万人参与,浙大吴息凤教授团队新作:健康与办公场所绿化水平有关

HyperAI超神经

浙江大学公共卫生学院吴息凤教授课题组通过卷积神经网络模型,基于街景图像的绿色视图指数对可见绿色暴露进行评估,并证实了工作场所周围较高的绿色景观指数有利于成年人降...

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一文搞懂卷积神经网络(CNN)的原理(超详细)

机器学习AI算法工程

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中...

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利用Pytorch编写卷积神经网络的“Hello World”

ericqi

首先简单介绍一下卷积神经网络(英语:convolutional neural network,缩写:CNN)是一种前馈神经网络,这点和Transformer并没...

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华为ICT——第六章:深度学习和卷积神经网络/详篇

用户10920956

CNN ExplainerAn interactive visualization system designed to help non-experts le...

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华为ICT——第四章深度学习和积卷神经

用户10920956

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深度学习第3天:CNN卷积神经网络

Nowl

这张图显示了一个滤波器的某时刻的运作过程,最左边的是原图,中间是滤波器,最右边是结果,它会进行一个内积运算,图中也展示了这个过程

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【YOLO系列学习笔记】--YOLOv2

沧洋

Batch Normalization,每一层卷积做完后都做归一化,使得做完之后按照所想的目标进行发展,卷积神经网络的标配。

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微表情识别系统:技术探秘与实际应用场景

Y-StarryDreamer

人脸检测是微表情识别的关键步骤之一。常用的算法包括Haar级联分类器、深度学习中的卷积神经网络(CNN)等。这些算法能够在图像中准确地定位和标识人脸的位置。

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paddle玉米异常果穗智能筛分

机器学习AI算法工程

本项目基于飞桨PaddlePaddle框架,快速构建多种经典的卷积神经网络模型,解决玉米异常果穗筛分中的技术难点,实现对玉米果穗的高通量智能筛分。

10610

基于三维点云的卷积运算综述

一点人工一点智能

3D传感器(如激光雷达和深度相机)的普及引起了人们对3D视觉的广泛关注,这些传感器采集的3D数据可以提供丰富的几何结构和尺度细节,这也在许多领域得到了实际应用,...

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从 Rocket 到 MultiRocket:时间序列分类技术的进化之路

VachelHu

时间序列分类(time series classification)是数据挖掘领域的重要任务,它涉及对按时间顺序排列的数据点进行标记和预测。此类数据广泛存在于金...

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神经网络架构:最新进展和未来挑战

IT_陈寒

神经网络作为深度学习的核心组件,一直以来都在不断演化和发展。从最早的感知机到如今的复杂卷积神经网络和Transformer模型,神经网络架构的进展不仅在计算机视...

22010

卷积神经网络(CNN)中感受野的计算问题

Twcat_tree

在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上每个像素点在原始图像上映射的区域大小...

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脑机交互:中科院刘燕等人提出高精度、鲁棒信号解码算法

脑机接口社区

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康课题组副研究员刘燕等人现在提出了一种具有自定义特征的跨空间卷积神经网络(CS-CNN)方法。

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聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

Ryan_OVO

在这里我主要是把整个流程分为两个主流程,即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构;而推理过程就是在应用超参数与神经网络。

14610

聊聊卷积神经网络CNN

Ryan_OVO

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的深度学习模型。与RNN...

14710

【深度学习】基于代码一步一步教你深度学习中卷积神经网络(CNN)的原理

Twcat_tree

当谈到基于CNN的深度学习例子时,图像分类是最常见的任务之一。CNN(卷积神经网络)在图像处理任务中表现出色,能够自动学习图像的特征表示。以下是一个基于CNN的...

18310

【深度学习】卷积神经网络结构组成与解释

Twcat_tree

卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构,网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积(元素相乘再求和)的操...

19810
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