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卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

故障诊断为什么要用深度学习?

用户6831054

故障诊断入门级选手提个问题,振动信号分析直接做频谱分析就好了,为啥需要人工智能? - amaze2的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/...

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深度学习故障诊断:残差收缩网络 Residual Shrinkage Networks

用户7621073

深度残差收缩网络是深度残差网络的一种改进,针对的是数据中含有噪声或冗余信息的情况,将软阈值函数引入深度残差网络的内部,通过消除冗余特征,增强高层特征的判别性。其...

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基于Pytorch实现的MASR中文语音识别

夜雨飘零

MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。

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基于视频的目标检测的发展【附PPT与视频资料】

马上科普尚尚

随着深度卷积神经网络的迅速发展,基于图片的识别任务包括分类、检测与分割等都得到了极大的进步。然而,我们现实生活面临的都是一些视频流信息,而基于图片的模型参数量大...

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《PaddlePaddle从入门到炼丹》四——卷积神经网络

夜雨飘零

上一章我们通过学习线性回归例子入门了深度学习,同时也熟悉了PaddlePaddle的使用方式,那么我们在本章学习更有趣的知识点卷积神经网络。深度学习之所以那么流...

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基于多图卷积神经网络的车站级共享单车小时客流量预测(附下载链接)

深度学习与交通大数据

《Predicting station-level hourly demand in a large-scale bikesharing network: A ...

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深度时空3D卷积神经网络用于交通预测(文末附数据链接)

深度学习与交通大数据

《Deep Spatial–Temporal 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Data Forecas...

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深度时空3D卷积神经网络用于交通预测

深度学习与交通大数据

《Deep Spatial–Temporal 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Data Forecas...

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基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测

深度学习与交通大数据

文章利用过去12个时间段的速度数据预测未来12个时间段的历史数据,采用了encoder-decoder architecture。

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时空循环卷积神经网络用于交通速度预测

深度学习与交通大数据

《Spatiotemporal Recurrent Convolutional Networks for Traffic Prediction in Trans...

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图卷积神经网络在交通流预测中的应用总结(附下载方式)

深度学习与交通大数据

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基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测-模型部分

深度学习与交通大数据

文章利用过去12个时间段的速度数据预测未来12个时间段的历史数据,采用了encoder-decoder architecture。

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CNN卷积神经网络如何处理一维时间序列数据?

深度学习与交通大数据

许多文章都关注于二维卷积神经网络(2D CNN)的使用,特别是图像识别。而一维卷积神经网络(1D CNNs)只在一定程度上有所涉及,比如在自然语言处理(NLP)...

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CNN卷积神经网络之交通预测案例

深度学习与交通大数据

此篇文章主要介绍上一篇论文的案例研究部分,背景和理论部分请看上一篇文章(点击阅读原文)。

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图卷积神经网络在交通流预测中的应用总结

深度学习与交通大数据

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T-GCN:时间图卷积网络用于交通流预测-简介部分

深度学习与交通大数据

《T-GCN: ATemporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction》。

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基于深度学习框架的出租车OD需求预测应用对比

深度学习与交通大数据

一、《Contextualized Spatial–Temporal Network for Taxi origin-Destination Demand Pr...

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基于动态时空图卷积神经网络的交通流预测

深度学习与交通大数据

《Dynamic Spatial-Temporal Graph Convolutional Neural Networks for Traffic Foreca...

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基于多图卷积神经网络的多模式交通预测应用对比

深度学习与交通大数据

随着图网络GCN的大火,各式各样的基于图网络的交通预测论文也层出不穷,多图卷积神经网络便是其中一个小方向。本文对比了公众号前面解读的两篇文章(基于多图卷积的共享...

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基于时空注意力机制的图卷积神经网络交通流预测(附数据集下载方式)

深度学习与交通大数据

《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffc Flow F...

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