首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

皮皮鲁的AI星球

专栏成员
82
文章
204973
阅读量
34
订阅数
Python setup.py entry_points 详解
一个 Python 软件包中的 setup.py 文件包含这个 Python 包如何打包发布等重要信息。本文主要对这篇博客(https://amir.rachum.com/blog/2017/07/28/python-entry-points/)进行了翻译解读,以解释 Python setup.py 文件中 entry_point 用法。
PP鲁
2022-09-20
1.1K0
Java函数式编程快速入门: Lambda表达式与Stream API
函数式编程(Functional Programming)是一种编程范式。它已经有近60年的历史,因其更适合做并行计算,近年来开始受到大数据开发者的广泛关注。Python、JavaScript等当红语言对函数式编程支持都不错,Scala更是以函数式编程的优势在大数据领域攻城略地,即使是老牌的Java为了适应函数式编程,也加大对函数式编程的支持。未来的程序员或多或少都要了解一些函数式编程思想。本文抛开一些数学推理等各类复杂的概念,从使用的角度带领读者入门函数式编程。
PP鲁
2020-02-26
1.2K0
Java/Scala 泛型快速入门教程
泛型(Generics)是强类型编程语言中经常使用的一种技术。很多框架的代码中都会大量使用到泛型,比如在Java中我们经常看到的:
PP鲁
2020-02-26
7710
聊聊Java/Scala的继承和多态
继承和多态是现代编程语言最为重要的概念。继承和多态允许用户将一些概念进行抽象,以达到代码复用的目的。本文用一些例子快速回顾一下Java/Scala的继承和多态。
PP鲁
2020-02-19
8390
Flink状态管理详解:Keyed State和Operator List State深度解析
有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能,因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态,然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能:
PP鲁
2020-02-17
3.5K0
Flink进阶教程:数据类型和序列化机制简介
几乎所有的大数据框架都要面临分布式计算、数据传输和持久化问题。数据传输过程前后要进行数据的序列化和反序列化:序列化就是将一个内存对象转换成二进制串,形成网络传输或者持久化的数据流。反序列化将二进制串转换为内存对象,这样就可以直接在编程语言中读写和操作这个对象。一种最简单的序列化方法就是将复杂数据结构转化成JSON格式。序列化和反序列化是很多大数据框架必须考虑的问题,在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如Java自带的序列化工具、Kryo等。一些RPC框架也提供序列化功能,比如最初用于Hadoop的Apache Avro、Facebook开发的Apache Thrift和Google开发的Protobuf,这些工具在速度和压缩比等方面与JSON相比有一定的优势。
PP鲁
2020-01-14
2.3K0
Flink 01 | 十分钟搭建第一个Flink应用和本地集群
上一篇文章中我对新一代大数据处理引擎Flink做了简单的介绍,包括:批量计算与流式计算的区别、流式计算引擎的重要性,以及Flink相比其他流式计算引擎的优势。因为Flink性能优秀,解决了之前流式计算引擎的痛点,非常适合电商促销、风险控制、异常检测、金融交易等领域,阿里、腾讯、华为、美团、滴滴等大公司为了保证业务的实时性,正在积极将Flink部署在生产环境。Flink是当前大数据界冉冉升起的新星。比起Hadoop和Spark,精通Flink技术的人才相对较少,因此,掌握Flink技术对于转行或跳槽的朋友来说显得越发重要。
PP鲁
2019-12-26
1.5K0
Python | 加一行注释,让你的程序提速10+倍!numba十分钟上手指南
之前的文章《源代码如何被计算机执行》已经提到计算机只能执行二进制的机器码,C、C++等编译型语言依靠编译器将源代码转化为可执行文件后才能运行,Python、Java等解释型语言使用解释器将源代码翻译后在虚拟机上执行。对于Python,由于解释器的存在,其执行效率比C语言慢几倍甚至几十倍。
PP鲁
2019-12-26
6.9K0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档