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云原生的弹性 AI 训练系列之三：借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook，大幅提高 GPU 利用率
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开源
kubernetes
编程算法
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的产品研发和支持工作。 Jupyter Notebooks 在 Kubernetes 上部署往往需要绑定一张 GPU，而大多数时候 GPU 并没有被使用，因此利用率低下。为了解决这一问题，我们开源了 elastic-jupyter-operator[1]，将占用 GPU 的 Kernel 组件单独部署，在长期空闲的情况下自动回收，释放占用的 GPU。这篇文章主要介绍了这一开源项目的使用方式
腾讯云原生
2022-04-14
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给容器设置内核参数
容器
容器镜像服务
kubernetes
kernel
https
怎么给docker容器设置内核参数？ 怎么给k8s POD设置内核参数？ 为什么给容器设置某些内核参数之后，主机也会受影响？
腾讯云原生
2020-02-14
9.8K
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