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国家青藏高原科学数据中心研制和发布全球农业灌溉用水数据集

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近期，中国科学院青藏高原研究所李新研究员团队（张琨、李新、郑东海等）联合中国科学院西北生态环境资源研究院（张凌）与兰州大学（朱高峰），发展了一套基于多源卫星产品估算全球农业灌溉用水量的方法与数据集，相关论文发表在《Water Resources Research》期刊，国家青藏高原科学数据中心（https://data.tpdc.ac.cn）作为该论文的数据仓储，目前已在线发布相应的数据集，用户可开放获取（https://doi.org/10.11888/hydro.tpdc.271220），数据空间分辨率为25公里，时间跨度为2011-2018。

2022-04-18

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【重磅来袭】“不同温升情境下气象灾害综合可视化共享平台系统”正式上线！

全球变暖导致的气象灾害事件的频率和强度均呈显著增加趋势，中国地处东亚季风区，复杂多样的地形地貌和气候特征决定了该区域气象灾害频发，是世界典型的“气候脆弱区”。在全球变暖背景下，区域气象灾害的演变规律及对社会经济和生态环境的影响已成为应对气候变化的关键科学问题。深入研究温升情景下气象灾害对社会经济和生态环境的影响过程与机制，预估不同温升情景下(2. 0°C及以上)区域气象灾害风险，有利于提高国家对气候变化的综合应对及防范能力，具有重大的科学意义。

2022-03-31

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学术视频 | 第2讲：流域洪水资源利用概论(王宗志)

为了进一步增强教师与研究生关于水科学方面的跨院校交流，积极促进线上线下学术讲座互相融合的常态化，面向全国水科学相关专业的科技工作者、水利行业管理者、建设者以及所有对水科学感兴趣的研究生，联合开办“水科学讲堂”。这是一个开放、共享、公益性讲堂。

2022-01-18

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经典回顾 | NCL上准确绘制中国国界、台湾岛屿、南海诸岛及省界等

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NCL-Chinamap GitHub项目地址： https://github.com/huangynj/NCL-Chinamap 本地图数据作者保留著作权和最终解释权，本数据可用于教育，科研等非商业用途，若商业用途请提前与本数据作者联系，经允许后方可使用，如有违反，本数据作者保留权利！为了表示对贡献者劳动成果的尊重，若使用该地图数据绘图发表论文等，可考虑添加致谢！中文致谢：感谢中国科学院大气物理研究所黄永杰博士提供的包含正确中国国界和行政区划的地图数据（https://github.com/huan

2022-01-18

5.6K0

python绘图 | 多种台风路径可视化实现方法

台风是重大灾害性天气，台风引起的直接灾害通常由三方面造成，狂风、暴雨、风暴潮，除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝、房屋倒塌、山洪、泥石流等次生灾害。正因如此，台风在科研和业务工作中是研究的重点。希望这次台风路径可视化可以给予大家一点点帮助。

2020-11-06

3.5K0

Python教程 | 最标准的地图调用方式（国家测绘局提供数据）

天地图是国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站，是国家地理信息公共服务平台的公众版。与常用的谷歌地图、腾讯地图、百度地图、微软地图、必应地图相比，天地图有什么不同呢？主要体现在数据的权威性和准确性。天地图发布的国界线、九段线等是准确无误的；另外国内只有天地图影像的坐标是无偏移的，其余地图的坐标都进行过加密处理。 Cartopy是一个基于Python的制图模块，其提供了加载在线地图的功能，那么如何添加调用天地图服务功能呢？其实前期已有相关的工作，但是由于天地图服务升级，原先的方法都不再适用，这里给出的是最新的调用方法。

2020-10-09

1.2K0

潜在蒸发在中国十大流域的计算及归因

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Xie, R. H. and A. H. Wang, 2020: Comparison of ten potential evapotranspiration models and their attribution analyses for ten Chinese drainage basins. Adv. Atmos. Sci., 37(9), 959−974, https://doi.org/10.1007/s00376-020-2105-0.

2020-10-09

6480

预出版|APHRODITE资料在中亚地区极端降水研究中的适用性评估

Lai, S., Z. W. Xie, C. Bueh,, and Y. F. Gong, 2020: Fidelity of the APHRODITE dataset in representing extremeprecipitation over Central Asia. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-020-0098-3. (in press)

2020-09-25

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JGR专刊 |桥接天气和气候预报之间的鸿沟

https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/toc/10.1002/(ISSN)2169-8996.BRIDGE1

2020-06-17

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实用编程 | 气象上常见的评分函数及其Python实现

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气象部门在发布预报时，发布的是一定区域范围的网格化(或站点化)的气象要素结果，以降水预报为例，

2020-05-01

7.6K0

Satpy基础系列教程(1)-FY4A AGRI L1数据处理

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Satpy[1]目前支持的卫星数据[2]有50种(MSG, Himawari 8, GOES-R, MODIS, Sentinel- 1/2/3/5, SNPP等)。

2020-02-17

7.3K19

GMT5(The General Mapping Tools)初探の安装、配置、运行

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仅仅就macOS安装GMT5为例来展开，Linux平台和GMT6暂时不介绍。后续会增加更多气象领域的更多应用实例。安装依据内容目录来按图索骥，根据具体错误来调试。

2020-02-17

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