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【留言送书】PyTorch1.8版本发布！更有TorchVision等期待的更新！

pytorch https 网络安全 api github

近日，Facebook发布了PyTorch 1.8新版本。自1.7版以来，此版本包含3,000多次提交。它包括众多更新和优化：编译，代码优化，用于科学计算的前端API，以及通过pytorch.org提供的二进制文件对AMD ROCm的支持。它还为管道和模型并行性以及梯度压缩的大规模训练提供了改进的功能。几个重大更新包括：

2021-03-16

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mmdetection最小复刻版(一)：整体概览

https 网络安全单元测试腾讯云测试服务 pytorch

mmdetection最小复刻版是基于mmdetection的最小实现版本简称 mmdetection-mini。其出现的目的是通过从头构建整个框架来熟悉所有细节以及方便新增新特性。计划新增的新特性例如可视化分析；核心细节加入tensorboard；darknet权重和mmdetection权重转换；新loss实现以及新增算法等等。如果各位有新的想法，可以和我交流。

2020-12-14

1.1K0

PyTorch重大更新：将支持自动混合精度训练！

混合精度训练（mixed precision training）可以让模型训练在尽量不降低性能的情形下提升训练速度，而且也可以降低显卡使用内存。目前主流的深度学习框架都开始支持混合精度训练。对于PyTorch，混合精度训练还主要是采用NVIDIA开源的apex库。但是，PyTorch将迎来重大更新，那就是提供内部支持的混合精度训练，而且是自动混合精度训练：

2020-11-11

2.5K1

【PyTorch】PyTorch如何构建和实验神经网络

pytorch 神经网络

在本文中，将展示一个简单的分步过程，以在PyTorch中构建2层神经网络分类器（密集连接），从而阐明一些关键功能和样式。

2020-03-03

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