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数据社

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90页PPT讲懂开源分布式流处理平台Kafka
大家好,我是一哥,上周末邀请明哥一起给大家分享了Kafka的相关知识点,内容主要分为以下6部分:
数据社
2021-10-26
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数仓实战|实时同步Kafka数据到Doris
大家好,我是一哥,Doris成为MPP数据库新贵。Doris起源于百度,致力于满足企业用户的多种数据分析场景,支持多种数据模型(明细表, 聚合表), 多种导入方式(批量), 可整合和接入多种现有系统(Spark, Flink, Hive, ElasticSearch)。
数据社
2021-08-27
4.2K0
去哪儿网数据同步平台技术演进与实践
井显生,2019年加入去哪儿,现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
数据社
2021-08-27
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ETL的灵魂:调度系统
大家好,我是一哥,最近有小伙伴私聊我说他们的调度系统经常出问题,领导要求大家人在哪电脑背到哪,家庭生活一地鸡毛……,其实我也有类似的经历,今天给大家分享一下做调度系统的一些经验!
数据社
2021-07-09
1.6K0
面试官系列:谈谈你对Flume的理解
Flume最早是Cloudera开发的实时日志收集系统,最早的时候Flume的版本称为Flume OG(original generation),随着功能的扩展和代码的重构,随之出现了我们熟知的Flume NG(next generation),后来也捐给了Apache基金会成为了Apache的顶级项目。Apache Flume 是一个分布式、高可靠(事务)、高可用(failover)的用来收集、聚合、转移不同来源的大量日志数据到中央数据仓库的工具。
数据社
2021-07-09
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干货,实战滴滴开源Logi-KafkaManager
滴滴开源了其Kafka 监控与管控平台 Logi-KafkaManager,因为有30+个集群的维护经验,使用过kafka-manager,kafka-eagle,kafka-mirrorkaker工具,所以很期待能有1个工具能够整合kafka所有工具优点于一身,这样对于生产环境中kafka集群的管理、监控、资源分配、平滑升级、数据跨机房传输是非常好的,所以在研究kafka源码的同时研究一下Logi-KafkaManager的源码和使用,滴滴提供了体验地址:http://117.51.150.133:8080/kafka ,账户:admin/admin。
数据社
2021-02-07
1.6K0
kafka实践(十二):生产者(KafkaProducer)源码详解和调试
在前面已经完成win环境下zk(3.4.12版本)的运行,并对kafka源码编译, 参考:本地kafka源码的编译和调试,在idea的run-->debug-->中新增configuration来创建topic:yzg(3分区1备份),本地启动运行效果:
数据社
2020-12-08
7790
用户行为分析之数据采集
用户行为分析主要关心的指标可以概括如下:哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作,为什么要做这些操作,通过什么方式,用了多长时间等问题,总结出来就是WHO,WHEN,WHERE,WHAT,WHY以及HOW,HOW TIME。
数据社
2020-09-24
2.6K0
Kafka实战宝典:Kafka的控制器controller详解
控制器组件(Controller),是 Apache Kafka 的核心组件。它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群。集群中任意一台 Broker 都能充当控制器的角色,但是,在运行过程中,只能有一个 Broker 成为控制器,行使其管理和协调的职责。换句话说,每个正常运转的 Kafka 集群,在任意时刻都有且只有一个控制器。官网上有个名为 activeController 的 JMX 指标,可以帮助我们实时监控控制器的存活状态。这个 JMX 指标非常关键,你在实际运维操作过程中,一定要实时查看这个指标的值。下面,我们就来详细说说控制器的原理和内部运行机制。
数据社
2020-08-27
2.2K0
日志收集组件—Flume、Logstash、Filebeat对比
数据的价值在于把数据变成行动。这里一个非常重要的过程是数据分析。提到数据分析,大部分人首先想到的都是Hadoop、流计算、机器学习等数据加工的方式。从整个过程来看,数据分析其实包含了4个过程:采集,存储,计算,展示。大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分,具体场景使用合适的采集工具,可以大大提高效率和可靠性,并降低资源成本。Flume、Logstash和Filebeat都是可以作为日志采集的工具,本报告将针对这三者进行分析。
数据社
2020-06-28
9.6K0
Kafka实战宝典:一文带解决Kafka常见故障处理
Kafka的bin目录下shell脚本是kafka自带的管理工具,提供topic的创建/删除/配置修改、消费者的监控、分区重载、集群健康监控、收发端TPS压测、跨机房同步等能力,Kafka运维者可以使用这些工具进行集群的管理。
数据社
2020-05-25
12.9K0
Kafka实战宝典:监控利器kafka-eagle
该系统由《Kafka并不难学!入门、进阶、商业实战》的作者 smartloli 开发维护,很牛掰的一位大佬。参考官网:Kafka Eagle
数据社
2020-05-25
2.7K0
kafka实战宝典:手动修改消费偏移量的两种方式
工作中遇到过消费端报错的问题:包括数据Invalid Message和Failed_to_UNcompress等报错信息,导致消费端的iterator损坏,直接造成消费进程挂掉,如果不能及时发现问题,需要手动跳过某些数据;
数据社
2020-05-25
3.4K0
Kafka实战宝典:如何跨机房传输数据
MirrorMaker 为Kafka 内置的跨集群/机房数据复制工具,二进制包解压后bin目录下有kafka-mirror-maker.sh,Mirror Maker启动后,包含了一组消费者,这些消费者属于同一个group,并从多个topic上读取数据,所有的topic均使用该group.id,每个MirrorMaker 进程仅有一个生产者,该生产者将数据发送给目标集群的多个topic;
数据社
2020-05-25
2.8K0
浅谈用户行为分析
关于用户行为分析,很多互联网公司都有相关的需求,虽然业务不同,但是关于用户行为分析的方法和技术实现都是基本相同的。在此分享一下自己的一些心得。
数据社
2020-05-25
4.1K1
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