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文章/答案/技术大牛

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NaiTMao_机器学习

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总结 | DataFrame、Series、array、tensor的创建及相互转化

最近在入门图像识别，自然也会用到深度学习框架，也接触到了一个新的数据结构——tensor(张量)。除此之外，也有一些很常用的数据结构，比如DataFrame、Series、array等，这篇文章主要对这几种数据结构的创建及相互转换做一个小总结。

2020-08-25

1K0

这是一份 pip 常用命令小结~

pip 这个工具我们经常会用到，毕竟 python 是一门以第三方库庞大而著名的编程语言，所以我们总会用 pip 安装一些依赖库，当然这只是 pip 最常用的一个命令，下面就来介绍一下 pip 中你需要掌握的一些命令。

2020-08-23

1.3K0

Flask从零到一 1 | 虚拟环境和第一个flask程序

大约还有二十天假期时间，这二十天我准备跟进一个Flask入门系列，大致会分为10-12篇文章。虽然我以后不想做开发，但是Web开发热度还是挺高的，所以就用了一段时间学习了一下，下学期也会有与Web有关的课程，如果对Flask感兴趣的话，可以持续跟进，希望这个系列可以帮到伙伴们。

2020-08-14

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Python制作图片验证码？也就三行代码罢了

现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证码，比如下面这类：

2020-08-11

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Python之错误和异常、模块(基础系列第四篇)

系列第四篇主要讲两方面，错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免，Python中会也有很多种错误信息，常见的两种就是语法错误和异常，这两个是完全不同的概念，下面就开始介绍一下这两个概念的相关知识。

2020-08-10

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全！Python函数和文件操作合集(长文系列第三篇)

系列第三篇来说一下函数和文件。函数在编程中是一个很重要的角色，我们可以将若干个语句组合形成一个函数，它可以接受传入参数，并在内部进行相关计算后产生输出，将语句封装成函数是为了避免重复使用几个语句造成代码冗杂，让代码更简洁可观性更强。

2020-08-05

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Python的循环、判断和各种表达式(长文系列第二篇)

流程控制是python语法很重要的一个分支，主要包括我们经常用到的判断语句、循环语句以及各种表达式，这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因，在这篇文章中会更加系统全面的讲解这三方面的基础知识。

2020-08-04

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干货！Python常用数据类型的基本操作（长文系列第一篇）

Python基础系列会将基础内容大致分为四到五个板块，每篇文章着重讲一方面，知识不会很难，主要是以小例子的形式解读，如果你已经入门Python，希望可以帮你温习一下；如果你想入门Python，希望可以帮你越过这个门槛。

2020-07-31

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干！一张图整理了 Python 所有内置异常

在编写程序时，可能会经常报出一些异常，很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息，另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的，比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致，这时两种结构的网页用同一套代码就会出错，所以我们就需要捕获出现的异常，以防止程序因为错误信息而终止运行。

2020-07-30

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机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导

机器学习 python

支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法，并且它绝大部分处理的也是二分类问题，先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。

2020-07-24

1.2K0

机器学习笔记(八)——随机梯度上升(下降)算法调优

机器学习 python

上一篇文章对逻辑回归的原理和基本思想做了一些简要介绍，并通过引入Sigmoid函数和梯度公式成功推导出了梯度上升和梯度下降公式，上文分类实例是依据全批量提升上升法，而本文会介绍全批量梯度上升的一种优化算法——随机梯度上升，如果还未懂得逻辑回归和推理公式原理，还请观看上一篇文章：机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、两种方法推导梯度公式。

2020-07-17

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机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、不同方法推导梯度公式

机器学习 python

逻辑回归(Logistic)虽带有回归二字，但它却是一个经典的二分类算法，它适合处理一些二分类任务，例如疾病检测、垃圾邮件检测、用户点击率以及上文所涉及的正负情感分析等等。

2020-07-15

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机器学习笔记(六)——朴素贝叶斯构建一个简易情感分类器

机器学习 python

其中公式推导这一部分较为重要，利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想，所以理解贝叶斯准则如何得到，以及如何应用十分重要，也是后期构建算法的基础。

2020-07-12

2.2K0

机器学习笔记(五)——轻松看透朴素贝叶斯

机器学习 python

贝叶斯算法是基于统计学的一种概率分类方法，而朴素贝叶斯是其中最简单的一种；朴素贝叶斯属于监督学习的算法之一，一般用来解决分类问题，我们之所以称之为"朴素"，是因为整个形势化过程只做最原始、最简单的假设，即假设数据集所有的样本之间都是独立存在，互不影响的。

2020-07-09

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安利十二个常用的IPython魔法命令

python tcp/ip 编程算法

不能以偏概全哈，就我个人而言，在日常编程中一般都会用到两个编译器——Pycharm和Jupyter，在刷算法、写爬虫时会用到前者，因为我习惯用Pycharm里的Debug功能调试，很容易找出代码中的Bug。

2020-06-30

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