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文章/答案/技术大牛

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个人总结系列

IT个人总结，涵盖管理，技术等个人总结沉淀。

专栏作者

38

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71095

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15

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数据SLA服务保障

大数据大数据解决方案

团队成员在数据SLA服务保障缺乏意识认识、行动的执行策略、以及事故的档案管理、进行经验积累与复盘。基于时间推演，复盘总结不断迭代完善，最终目标是达到服务可用性在4个9。

2022-05-25

2.1K0

AB实验设计-通用内容说明

AB实验主要分为两部分，第一部分搞清楚自己需要实验的场景，第二部分是基于不同的场景如何设计和开展实验。

2022-02-15

2.5K2

订阅软件的销售指标

大数据解决方案大数据

1.1 定义：月度订阅营业额 Monthly Recurring Revenue ，即每个付费用户平均到月的营业额的总和。

2021-12-13

1.3K0

AARRR模型的数据指标体系

AARRR是产品用户运营链路体系，从拉新 -> 促活 -> 留存 -> 传播 -> 收入形成一个用户链路，注重以用户为中心，关注用户生命周期的产品运营方式。也可以基于此做运营策略，面向用户增长，当然目前有些人认为AARRR不是很适合互联网行业。

2021-11-30

1.5K0

留存和流失指标

大数据大数据处理套件 TBDS

关注产品对应用户的黏性，评判APP初期能否留下用户，以及活跃用户规模增长的情况，尤其在在AARRR模型，留存被单独说明为一个用户运营数据指标。

2021-11-25

1.1K0

大数据解决方案大数据

以用户为中心，注重用户体验，衡量用户对产品是否真的满意 — NPS（NetPromoter Score）净推荐值。它的意义和核心就是调研用户是否愿意将这个产品推荐给其他人，以此体现用户是否对你的产品真正满意。是衡量一个产品是否真正的获得用户的认可的一个非常重要的标准。

2021-11-24

1.4K0

常见的电商数据指标体系

大概分类： 1.总体运营指标：流量类，订单产生效率，总体销售业绩，整体指标。 2.网站流量指标：流量规模类，流量成本类，流量质量类，会员类指标。 3.销售转化指标：购物车类，下单类，支付类，交易类。 4.商品类指标：产品(类别)总数，产品优势性指标，品牌存量，上架，首发。 5.市场营销活动指标：市场营销活动，广告投放。 6.风控类指标：买家评价，投诉类。 7.市场竞争指标：市场份额，网站排名。 8.客户价值指标：总客户，新客户，老客户。详情说明：数据指标.png

2021-11-18

1.3K0

自建大数据迁移到云大数据整体方案

大数据大数据解决方案

公司从自建大数据，服务器，网络，大数据技术组件经常出问题，基本每周异常达到2次，不能够很少的保障业务应用。同时因为投入人力在这块进行服务保障效果不好评估的情况下，我们考虑大数据上云的决策。主要是： 1.释放和大数据平台，技术组件开发运维的人力；

2021-11-04

1.9K0

Flink Mysql CDC 统计处理

大数据大数据处理套件 TBDS 大数据解决方案

说明：该依赖已经内置了debezium进行处理mysql 变更数据并发送了，所以我们不需要额外的方式，简化了异常 mysql → debezium → kafka的这种方式和数据流程。

2021-08-16

4.2K1

指标数据运维流程

针对目前大数据异常响应效率低，解决处理定位难，运维压力集中在某几个人等不合理的现状。经过大家沟通讨论会商量和整理，目前初步的TODO和流程说明如下：

2021-08-14

1.1K0

yarn任务简单的python钉钉告警

大数据大数据解决方案

开通钉钉群自定义告警机器人，主要是否要加签和关键词，本次使用告警的关键词是Flink任务。

2021-07-21

6410

大数据大数据解决方案大数据处理套件 TBDS

一方面互联网行业对实时化服务的要求日益增多，尤其在信息流，短视频应用最为显著，同时随着实时技术引擎的发展能够提供高效，稳定的实时数据服务能力。另一方面初期实时计算都是以需求为导向，采用"一路到底"的开发模式，没有形成完整的，统一的，规范化的实时数据体系。

2021-07-16

1.2K0

数据仓库设计和规范—安全等级和说明

针对个人身份信息（PII， Personal Identity Information）和ISO/IEC 27018 PII 保护信息安全体系等要求，对重要和隐私数据进行加密保存和脱敏显示。

2021-07-09

9260

Hive 基于GenericUDF创建UDF

对应开发代码内容： package com.am.udf; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspect

2021-07-09

1.7K0

flink读取kafka报shaded ByteArrayDeserializer异常

可以看到提供的内容，对应进行maven pom文件去掉flink-connector-kafka就可以了，引用flink-sql-connector就可以解决这个问题。

2021-07-06

3.7K1

数据仓库设计和规范—数仓分层和规范

大数据大数据解决方案大数据处理套件 TBDS

通常的命名方式是：ODS_应用系统名(或缩写)_数据库类型_(数据库名称可省略)_数据表名_加载方式（增量还是全量），表名不能太长，一般不超过30字。如：

2021-07-02

4.6K0

数据仓库设计和规范—数仓的数据域，指标域体系结构梳理

大数据大数据解决方案大数据处理套件 TBDS

针对数据统计，分析指标的开发，划分对应所属业务板块，数据域，指标域，建立统一的，规范化的数据仓库和数据内容，从而能够提供标准化的，共享的数据服务能力，降低数据互动成本，致力于消除业务和技术之痛。

2021-07-01

2.3K0

数仓设计和规范—数仓构建流程

大数据大数据解决方案大数据处理套件 TBDS

② 维度：维度是度量的环境，是我们观察业务的角度,如时间，地点等，用来反映业务的一类属性。其中描述维度的是属性，即维度属性，是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。 ③ 度量：度量是指标产生的原始数据，或者是指标的结果值，度量通常为数值型数据，作为事实逻辑表的事实。 ④ 指标：指标分为原子指标和派生指标。原子指标是基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，是具有明确业务含义的名词，体现明确的业务统计口径和计算逻辑，例如支付金额。原子指标=业务过程+度量，如订单数量，支付金额。派生指标=时间周期(When)+修饰词(How)+原子指标，派生指标可以理解为对原子指标业务统计范围的圈定，如用户近1日通过支付宝支付金额，用户近30日通过手机APP产生的订单数量。

2021-07-01

1.2K0

Flink自定义OSS的Sink

基于上篇说明的OSS异常内容和功能弱的缘故，考虑自定义Sink处理的方式。主要关注点是文件命名的动态化和高效批写入。

2021-06-11

5.1K1

Flink实时kafka数据写入OSS异常总结

目前想把kafka json格式的埋点数据写入OSS存储，但是参考官网文档出现很多异常内容，总结如下：

2021-06-10

3.5K1

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