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用户3645619的专栏

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NBI大数据

(4)SparkSQL中如何定义UDF和使用UDF

Spark SQL中用户自定义函数,用法和Spark SQL中的内置函数类似;是saprk SQL中内置函数无法满足要求,用户根据业务需求自定义的函数。

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(3)sparkstreaming从kafka接入实时数据流最终实现数据可视化展示

(1)sparkstreaming从kafka接入实时数据流最终实现数据可视化展示,我们先看下整体方案架构:

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(2)sparkstreaming滚动窗口和滑动窗口演示

一、滚动窗口(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠,也不会有间隔,是“首尾相接”的状态...

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(1)sparkstreaming结合sparksql读取socket实时数据流

Spark Streaming是构建在Spark Core的RDD基础之上的,与此同时Spark Streaming引入了一个新的概念:DStream(Disc...

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(6)Flink CEP SQL模拟账号短时间内异地登录风控预警

(1)通过将xxx平台用户登录时的登录日志发送到kafka(本文代码演示用的socket);

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(5)Flink CEP SQL四种匹配模式效果演示

从匹配成功的事件序列中最后一个对应于patternItem的事件开始进行下一次匹配

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(4)Flink CEP SQL贪婪词量演示

基于上一篇(3)Flink CEP SQL宽松近邻代码演示的延展,在上一篇中我们使用贪婪词量 +(至少匹配1行或多行),本篇将演示多种贪婪词量的效果:

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(2)Flink CEP SQL严格近邻代码演示-风控系统构建利器

上一篇我们对Flink CEP做了简单介绍,这一篇我们通过代码来演示一下Flink CEP SQL中的严格近邻效果:

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(1)Flink CEP复杂事件处理引擎介绍

复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件,并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。利用过滤,聚合,关联性,依赖,层次等技术,最终实现由简...

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(8)FlinkSQL自定义UDF

Flink提供了自定义函数的基础能力,在需要满足特殊业务场景需求时,根据自身需要按需定制自己的UDF 下面将简单演示一个UDF的定义和UDF的使用过程:

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(7)FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式二

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(6)FlinkSQL将kafka数据写入到mysql方式一

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(5)FlinkSQL将socket数据写入到mysql方式二

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(4)FlinkSQL将socket数据写入到mysql方式一

本章节主要演示从socket接收数据,通过滚动窗口每30秒运算一次窗口数据,然后将结果写入Mysql数据库

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(3)FlinkSQL滑动窗口demo演示

滑动窗口(Sliding Windows)与滚动窗口类似,滑动窗口的大小也是固定的。区别在于,窗口之间并不是首尾相接的,而是可以“错开”一定的位置。如果看作一个...

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(2)FlinkSQL滚动窗口demo演示

滚动窗口(Tumbling Windows) 滚动窗口有固定的大小,是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠,也不会有间隔,是“首尾相接”的状态。滚...

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(1)通过FlinkSQL将数据写入mysql demo

FlinkSQL的出现,极大程度上降低了Flink的编程门槛,更加容易理解和掌握使用。今天将自己的笔记分享出来,希望能帮助在这方面有需要的朋友。

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NBI可视化平台快速入门教程(五)编辑器功能操作介绍

(4)预览时自适应 浏览页面时,系统会自动计算页面大小和组件大小,达到自适应效果(注意:等比例自适应效果最佳,比如页面大小设置的是16:9的大小,然在不同16:...

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NBI可视化平台快速入门教程(四)数据可视化编辑器介绍

(2.1)项目列表,项目列表是用于存放可视化页面,创建后的可视化页面将会出现在这里

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NBI可视化平台快速入门教程(三)带参工作表创建

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