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2018 年 02 月 26 日文章目录
盘点 | 2017 最“热”门的十大数据技术
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【Python环境】Scrapy爬虫轻松抓取网站数据
【干货】找不到适合自己的编程书?我自己动手写了一个热门编程书搜索网站(附PDF书单)
【机器学习】机器学习基础:线性回归
【数据科学】数据科学家/统计学家应该养成哪些好习惯
【Python环境】Python Anaconda简介及安装
【统计学习】为什么同一问题统计专家、机器学习专家解决方法差别那么大?
【机器学习】机器学习温和指南
【Python环境】Python 网页爬虫 &文本处理 & 科学计算 &机器学习 &数据挖掘兵器谱
【数据分析】数据分析的五大思维方式,你具备几种?
如何优雅的编写Dockerfile
【机器学习】读懂机器学习
【数据科学】张溪梦:四个案例讲透数据科学与商业结果结合的原力
【Python环境】Python &R编码常见的机器学习算法
【机器学习】从零实现来理解机器学习算法
【数据科学】Data Scientist的出路是什么?4种数据科学工作,8项求职技能
【Python环境】为什么要选择Python语言实现机器学习算法?
【机器学习】机器学习算法基础知识
【Python环境】Python面试题汇总(一)
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