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2018 年 02 月 26 日文章目录
【数据分析】数据分析中的六脉神剑
【数据科学】数据科学书上很少提及的三点经验
【Python环境】Python性能优化的20条建议
【数据分析】Intel研究院院长吴甘沙:大数据分析师的卓越之道
【数据科学】大数据科学方法变革和哲学思考
【Python环境】Python面试题汇总(二)
【Python环境】如何使用正确的姿势进行高效Python函数式编程?
【机器学习】机器学习从“看”到“做”的实战经验
程序员奶爸的心路历程:如何在一年内获得五项开发者认证和第二学位
【数据科学】数据科学,你不可不读的十三本书!
外媒发布2016年女性工作现状调查报告(附PDF下载)
【Python环境】Python函数式编程指南(1):概述
【机器学习】机器学习资料大汇总
【数据挖掘】如何系统地学习数据挖掘?
【Python环境】Python函数式编程指南(2):函数
【数据科学】50+数据科学与机器学习速查表
大数据能干嘛?
机器学习工作职位需要的7项技能
大数据变现难题如何破解--看HCR大数据变现之道
易观:中国首席数据官(CDO)生态调研报告
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