【数据分析】数据分析中的六脉神剑

了解数据分析

1定义 · 数据分析是什么？

简单地说就是利用有限的数据通过发散的思维，利用相关关系来解释你想知道的问题。

2目的 · 数据分析干什么？

把隐藏在一对杂乱无章的数据背后的信息集中、萃取和提炼出来，以找出来被研究对象的内在规律。

3分类·数据分析怎么划分？

数据分析中的六脉神剑

1明确目的和思路

梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用），同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。

2数据收集

数据分析区别于数据挖掘的第一点就是数据来源。数据分析中的数据可能来源于各种渠道：数据库、信息采集表、走访等等各种形式，只要是和分析目标相关，都可以收集。

3数据处理

由于数据分析的数据来源相比于数据挖掘的直接从数据库调取，数据分析的数据更加杂乱无章，你可能是从别人的分析报告里找数据，从百度上搜索数据，这些数据的格式、字段都不统一，在这里你需要根据你的目的进行归类、整合。利用数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。

4数据分析

数据分析是全局中最重要的过程，选用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，能够解决常见的数据处理，对于复杂的大量的数据可以选用SPSS、SAS等进行处理。

5数据展现

数据展现就是将数据分析的结果展示出来，一般会选用图表进行结果展现。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

图表制作中需要注意的五个关键点：

• 确定要表达主题
• 确定哪种图表最适合
• 选择数据制作图表
• 检查是否真实反映数据
• 检查是否表达观点

常见的数据图表：

6报告撰写

撰写报告就是阐述分析结果。

一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。

结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

数据分析的四大误区

1. 分析目的不明确，为了分析而分析； 2. 缺乏行业、公司业务认知，分析结果偏离实际； 3. 为了方法而方法，为了工具而工具，只要能解决问题的方法和工具就是好的方法和工具； 4. 不能遵循数据本身的真实客观性。