我已经构建了一个管道,它读取一些数据,进行一些操作,并创建一些apache对象(下面代码中的步骤1和步骤2)。然后,我想生成统计数据并将它们写入文件。我可以利用tensorflow数据验证库,但是tfdv GenerateStatistics需要一个pyarrow.lib.RecordBatch,而不是Row对象。我知道apache_beam.io.tfrecordio.WriteToTFRecord可以将PCollection写入文件作为TFRecord,但是,有没有一种方法可以不写到文件中呢?理想情况下,第3步将Row对象转换为TFRecord。
with beam.Pipeline(op
我的第一个python程序有问题,我不能重复这个任务。我希望它是一个重复任务或完成它的选项。我需要添加一个选择选项(要么再次重复任务,要么关闭程序)有人能帮我吗?
powitanie = input("Podaj swoje imię")
powitanie2= input("Cześć " + powitanie + " miło mi Ciebie poznać, jest to program przeliczający waluty. "
"
我有一个应用程序,它被多个用户同时使用。我想使用一个通用的函数,例如数字格式
public class CustomFormat
{
public static function funt(val:int,prec:int):int
{
// return val with formatting along with prec
}
}
因为static函数被附加到类,而不是实例。
现在假设当两个用户同时调用CustomFormat.funt(2,2); & CustomFormat.funt(3,3);时,这将如何工作。我想在r
我有一个由erlang应用程序生成的核心转储文件,希望进行分析。这是我第一次使用gdb。我安装了gdb,但没有在可执行文件和核心转储文件中运行它。
我将gdb的可执行文件和核心转储作为
gdb erts-5.9.3/bin/beam.smp core
当我运行它的时候,我得到,
GNU gdb (GDB) 7.9
Copyright (C) 2015 Free Software Foundation, Inc.
License GPLv3+: GNU GPL version 3 or
later <http://gnu.org/licenses/gpl.htm
如何提取括号中的所有内容?
string = "int funt (char* dst, char* src, int length); void bar (int a, short b, unsigned long c) ";
import re
pat = re.compile(r'([^(]+)\s*\(([^)]+)\)\s*(?:,\s*|$)')
lst = [t for t in pat.findall(string)]
print lst
没有给出正确的结果。
我有一个List,它包含Beam类的实例。这些Beam对象中的每个都有一个Elevation属性。
List<Beam> Beams = new List<Beam> {Beam1, Beam2, ...};
public class Beam
{
public double Elevation;
}
现在,我想创建一个包含不同海拔的List<double>。例如,如何编写接受束列表的方法,如下所示
var Beam1 = new Beam { Elevation = 320);
var Beam2 = new Beam { Elevation =
有没有可能创建一个根据参数返回嵌套字典的函数? def foo(key):
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': {'d': 3, 'e': 4}, }
return d[key]
foo(['c']['d']) 我在等待: 3 我得到了: TypeError: list indices must be integers or slices, not str 我理解返回整个dict是可能的,或者对其进行硬编码以返回dict的特定部分,例如 if &
我有Beam对象的列表。如何使用LINQ将具有最大Select属性的Depth添加到另一个列表中?
public class Beam
{
public double Width { get; set; }
public double Depth { get; set; }
}
var beam1 = new Beam() {Width = 40, Depth = 50};
var beam2 = new Beam() {Width = 40, Depth = 40};
var beam3 = new Beam() {Width = 30, Depth = 50};
var
我正在尝试安装beam迁移依赖项,但是它失败了,出现了以下错误:
Configuring library for beam-migrate-0.5.0.0..
Preprocessing library for beam-migrate-0.5.0.0..
Building library for beam-migrate-0.5.0.0..
[ 1 of 20] Compiling Database.Beam.Migrate.SQL.SQL92 ( Database/Beam/Migrate/SQL/SQL92.hs, dist/build/Database/Beam/Migrate/SQL
我有一个简单的数据流管道,并试图从云shell执行,
代码:
from __future__ import print_function
import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
with beam.Pipeline(options=PipelineOptions()) as p:
lines = p | 'Read' >> beam.io.ReadFromText('test.csv')
li
我用python编写了一个简单的apache束管道。
import apache_beam as beam
from apache_beam.runners.interactive.interactive_runner import InteractiveRunner
from apache_beam.runners.direct.direct_runner import DirectRunner
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
p = beam.Pipeline(InteractiveRunn
我已经安装了vsCommunity2013 x86 + Cygwin,我一直按照指令构建一个32位版本的erlang。
当我执行./opt_build boot -a时,会得到以下错误:
./include/include/ethread.h:381:2: error:#error:“未找到本机e线程实现。如果您想使用回退,则必须通过配置禁用本机e线程支持。”#error“未找到本机e线程实现。如果您想使用备用文件,则必须通过配置禁用本机e线程支持。”
有人见过这个错误吗?禁用e线程的影响是什么?
更多的日志:
Microsoft (R) Windows (R) Resource Co
光束作业的流水线给出了以下异常
java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Exception while fetching side input:
org.apache.beam.runners.dataflow.worker.GroupAlsoByWindowsParDoFn$1.output(GroupAlsoByWindowsParDoFn.java:184)
org.apache.beam.runners.dataflow.worker.GroupAlsoByWindowFnRunn
我有一条管道如下:
import base64
import gzip
import logging
import apache_beam as beam
import data.build.common.v1.common_pb2 as common_pb2
from data.pipeline.steps.console_proto_list import CONSOLE_PROTO_LIST
from google.protobuf.message import DecodeError
class GetClearMessage(beam.DoFn):
def process
我试图从Apache Beam设备WriteToBigQuery()中写入bigquery,但是当我为表提供一个读取“PTransform”字段的值的lambda函数时,我得到了一个错误。我在一个流作业中做了这件事,并且工作了,但由于某些原因,这在这个批处理作业中不起作用。
我的管道选项:
import apache_beam as beam
from apache_beam.runners import DataflowRunner
from apache_beam.options import pipeline_options
from apache_beam.options.pipeli