"n +⁡log⁡(n^2)“的大O是什么？

答案："n +⁡log⁡(n^2)"的大O表示的是算法的时间复杂度。时间复杂度是衡量算法运行时间随输入规模增长的增长率。在这个问题中，我们可以对算法进行简化计算。

首先，我们可以将"log⁡(n^2)"进行简化，根据对数的性质，可以将其转化为2log⁡(n)。然后，将两个部分合并，得到表达式：n + 2log⁡(n)。

在计算大O时，我们关注的是随着输入规模增加，算法运行时间的增长趋势。而忽略掉常数项和低阶项。因此，我们可以忽略掉表达式中的常数项2。

所以，"n +⁡log⁡(n^2)"的大O可以简化为O(nlog⁡(n))。

对于O(nlog⁡(n))的时间复杂度，它表示随着输入规模n的增加，算法的运行时间将呈现出n乘以log⁡(n)的增长趋势。这种时间复杂度通常在排序、搜索和图算法等领域中常见。

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