%matplotlib tk在jupyter笔记本上不工作
答案：
在Jupyter笔记本上，当使用%matplotlib tk命令时，它将尝试在一个独立的窗口中显示Matplotlib图形。然而，由于Jupyter的工作方式，这种交互式的图形显示方式可能会遇到一些问题。
解决这个问题的方法之一是将%matplotlib tk命令替换为%matplotlib inline。这将使Matplotlib图形以静态图像的形式嵌入到Jupyter笔记本中，并且可以直接在单元格中显示。
另一种解决方法是使用%matplotlib notebook命令。这将启用Matplotlib的交互式后端，并在Jupyter笔记本中创建一个内嵌的图形窗口。这种方式可以实现图形的交互操作，包括放大缩小、平移和绘制。
对于更复杂的图形需求，可以考虑使用Bokeh库。Bokeh提供了专门用于在Jupyter笔记本中创建交互式图形的功能。使用Bokeh，可以创建具有丰富交互性的图表、图形和仪表板。
综上所述，根据问题描述，我推荐使用%matplotlib inline命令将Matplotlib图形以静态图像形式嵌入到Jupyter笔记本中。如果需要更多的交互功能，可以尝试使用%matplotlib notebook命令或使用Bokeh库。
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enter image description here %matplotlib tk
import numpy as np
plt.plot(x, np.sin(x**2))
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import matplotlib as
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#pr
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Searching for matplotlib-venn
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