但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同 id = serializers.IntegerField(read_only=True) name = serializers.CharField...22周岁以上才能结婚"}) return attrs 我们上面代码首先定义了序列化的字段，字段中的参数都继承自Field类，参数如下 def __init__(self, read_only...时，允许该字段的值为空 之后我们又定义了局部钩子，校验特殊的字段，比如需求规定，用户的性别只能输入男和女，此时你就可以定义一个钩子，当然drf自动帮我们做了一些校验，比如需要的字段是int类型，你输入...22周岁以上才能结婚" ] } 总结 设置必填与选填序列化字段，设置校验规则 为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数...，如果某些字段不入库，可以将值取出校验 重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/164896
之前我们在数据库查询操作中，由一查多的时候，是下面的操作： # 1.查询id为200001的地区 area = Area.objects.get(id=200001) # 2.查询area的下级地区 #...MySQL数据库中修改表中数据： update 表名 set 字段名=要改的值 [where 查询指定数据的条件] update tb_users set email_active=0 where id...『我是一个链接』中查询指定地区的时候，接口设计中响应数据如下： { "id":"地区id", "name":"地区名称", "subs":[ {...()来进行数据的校验，我们还可以补充额外的验证： a.先写一个函数(如about_django)封装补充验证的功能，然后在字段中添加 validators参数，如下： btitle = serializers.CharField...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...__' model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成 fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，’all‘指明包含所有字段 3.2.2....(label='图书') 4.6反序列化功能（重点掌握） 4.6.1数据校验 is_valid()调用此方法进行数据校验，它会先去你定义的序列化器类中的字段中，看是否满足你的条件，然后再进行系统提供的校验...更新： 1.获取id为1的图书 2.创建序列化器对象，要将更新的数据，传入对象 3.调用is_valid方法进行数据校验。
Django REST framework (DRF) 是一个强大而灵活的工具包，用于构建Web API，特别是基于Django的应用程序。...在Python面试中，对DRF的理解与实际应用能力是衡量候选人Web服务开发能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地探讨DRF面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。...版本控制：讨论DRF中实现API版本控制的方法，如URL路径版本、请求头版本等。...二、易错点与避免策略序列化器验证遗漏：确保在序列化器中充分定义验证规则，使用validate_方法对关联字段、自定义逻辑进行验证，防止脏数据进入数据库。...、规避常见错误，并通过实战项目积累经验，将有助于你在Python面试中展现优秀的API开发技能，从容应对DRF相关的问题挑战。
例如我们可以看到 GET /posts/{id}/ 这个接口的响应参数，其中大部分有中文信息的描述，我们可以推断，这些说明都是 drf-yasg 自动从定义在 Post 模型各字段的 verbose_name...其中 toc 和 body_html 因为不是 Post 中定义的字段，所以 drf-yasg 无法知道关于这两个字段的说明。 drf-yasg 是如何知道这个接口会返回哪些响应参数的呢？...原理是 drf-yasg 会尝试去解析接口对应的序列化器（Serializer），从序列化器中提取出对应的请求和响应字段（如果序列化器中找不到，它会进一步去序列化器关联的模型中找），因此我们就可以给序列化器中定义的字段添加说明信息...) 这样两个字段的含义就非常清晰了，效果如下： 其它一些没有说明信息的字段都可以根据这种方式来添加，只需要找到文档中的参数在代码中对应的来源字段就可以了。...responses 参数的值是一个字典，字典的键是 HTTP 响应码，值可以是一个序列化器，这样 drf-yasg 会拿这个序列化器去解析接口响应的参数；也可以是一个字符串，drf-yasg 会把字符串直接当做接口响应结果写入文档中
): class Meta: model=对应的模型 fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') #fields...='__all__' 为所有字段 # exclude = ('id', 'is_delete') # 刨除某些字段 # depth = 1 # 跨表自动深度（展示外键表的所有字段...） 注意点 其中fields与exclude不能共存 depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来 二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成 例如有两个模型A与B,他们的c字段有外键关联 modles.py...fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{...fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2') extra_kwargs ={ 参与序列化和反序列的字段1:{
我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性，这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。...使用序列化器，我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。...在DRF中，我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器，具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据，并将其转换为Django模型。...在DRF的官方文档中，可以找到更多有关序列化器的详细信息和示例。
=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成 5）在templates目录中创建text字段使用的模板文件 在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt...文件中定义 {{ object.name }} {{ object.caption }} {{ object.id }} 路径固定: templates/search/indexes/建立索引的应用名.../文件名.txt 通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询 6）手动生成初始索引 python manage.py rebuild_index 7）创建序列化器 在goods.../serializers.py中创建haystack序列化器 from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class SKUIndexSerializer...text，并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端； SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中，会从别的API获取数据或者自己写API提供数据，数据格式一般都是采用JSON格式。...DRF序列化器 DRF中有一个serializers模块专门负责数据序列化，DRF提供的方案更先进、更高级别的序列化方案。...序列化器支持三种类型： **Serializer：**对Model（数据模型）进行序列化，需自定义字段映射。...**ModelSerializer：**对Model进行序列化，会自动生成字段和验证规则，默认还包含简单的create()和update()方法。...局部钩子：validate_字段名(self, 字段值) 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
在这里我们使用drf-spectacular这个第三方库来自动生成OpenAPI schemas. drf-spectacular 安装，配置步骤可以参考drf-spectacular文档，下面简单的给出步骤...，而且会明确告知你，描述是从XXX序列化器取得的。...下面给出相应的序列化器代码。...中的描述，description是来自于序列化器的文档字符串，而各个字段的title是来自于字段的label，带有*的意味着是必传的字段，除此之外，字段的其它描述是直接取自序列化器字段中的参数。...，都在序列化器中描述了，但是对于URL参数，是默认没有描述的。
但是这种方法比较麻烦，修改需要两步，先将原来的默认地址标记改为False，再将要设置默认地址的标记改为True。我们可以换一种方法：在用户表中添加一个字段。 用户表 ID(用户ID) ......写代码之前，先定义地址的序列化器类。 因为我们需要的字段有点多，我们可以不用field指定字段，而是使用exclude排除我们不需要的几个字段即可。...对于没有的字段provinceid、cityid和district_id，我们需要自己定义。 有些字段是序列化时使用，有些字段是反序列化时使用，因此我们需要对这些字段通过参数进行设置。...ModelSerializer中的create不适用，因为我们新增的数据中没有user，但是用户表中是有这个字段的，而且是必填项，所以我们需要重写create方法，将user添加进去再调用系统的create...团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词 重点内容回顾-DRF
', 'age', 'sex'] 默认情况下，所有的模型的字段都将映射到序列化器上相应的字段。...如果我们需要使用模型的全部字段，则可以将fields属性设置成'__all__' 默认情况下，fields里的字段既参加序列化也参加反序列化，如果我们想某个字段只序列化或反序列化可以定义extra_kwargs...，如果业务有需要，可以查看官方文档 指定嵌套序列化 上面我们都是单模型的序列化，但是实际业务中我们不会这么简单，一定会遇到关系模型的序列化，下面我们来讲解关系模型的序列化 首先我们看一下models...', 'name', 'age', 'sex', 'classes'] 我们在StudentModelSerializer中增加了一个额外的字段classes，并将字段设置为只读，一般外键只做序列化，并且在...注意：我们在创建外键模型时，必须在外键中设置related_name，如果没设置，序列化时不会返回关联的外键内容 接下来我们访问http://127.0.0.1:8000/drf/student/，会看到返回的学生表中包含了班级表的内容
其中一个核心概念是序列化器，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式（例如JSON，XML等），并反之亦然。什么是序列化器？序列化器是DRF中的一个核心概念。...它们允许我们将Django模型转换为序列化的格式，并反之亦然。例如，我们可以使用序列化器将Django模型转换为JSON格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序。...序列化器还可以帮助我们验证输入数据，并确保数据的有效性。定义序列化器在DRF中，我们使用序列化器类来定义序列化器。...序列化器类继承自DRF提供的Serializer或ModelSerializer类，具体取决于我们是否要序列化Django模型。...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。使用序列化器在定义序列化器之后，我们可以使用它将Django模型转换为序列化的格式。
GET /students/ID/friends/ 列出指定ID的学生的所有朋友 DELETE /students/ID/friends/ID/ 删除指定ID的学生的指定ID的朋友 RDF实现 DRF...'rest_framework.pagination.PageNumberPagination', 'DATETIME_FORMAT': '%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 时间相关的字段...属性指定要序列化的模型以及fields属性指定需要序列化的模型字段，稍后我们就可以在视图函数中使用该类来实现对Subject模型的序列化。...bpmapper实现模型序列化的代码，使用DRF的代码更加简单明了，而且DRF本身自带了一套页面，可以方便我们查看我们使用DRF定制的数据接口，如下图所示。...步骤如下: 1.安装依赖 2.在settings.py中INSTALLED_APPS注册rest_framework并配置 REST_FRAMEWORK 相关 3.在polls2的添加序列化模块serializer.py
模型类序列化器ModelSerializer 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer...ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了： 基于模型类自动生成一系列字段 包含默认的create()和update()的实现 1....我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInfoSerializer的具体实现 >>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer...', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook') 4) 指明只读字段 可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段 class BookInfoSerializer...添加额外参数 我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数 class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer
的混入类，提供搜索结果序列化相关的功能。...但是，django-rest-framework 并没有提供这些比较个性化需求的序列化字段，因此接下来我们接触 drf 的一点高级用法——自定义序列化字段。...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context...最后别忘了在 fields 中申明全部序列化的字段，主要是把新增的 summary 加进去。
数据验证 本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。 反序列化数据验证进阶 首先，后端一定是不相信前端传来的数据的。...例如：使用书籍的id进行查询，id应该是个数字，不应该包含其他内容。我们对id作以限制，就能避免可能存在的ORM注入等风险。因此我们需要定制化is_valid验证。...单字段验证 在序列化器中定义方法validate_name来实现对name字段的进一步自定义验证。如果需要对一个字段进行自定义验证，可以定义名为validate_字段名的方法来实现。...下面使用错误数据进行请求 后端返回400状态码，返回的提示信息中包含了字段名称name以及我们写在序列化ValidationError异常中的提示。...不过DRF提供了不带字段名称的validate方法可以进行多字段验证。
使用场景： 重写 get_serializer_class和get_queryset,根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集。...== 'latest'： # 返回latest操作对应的序列化器类 else: # 返回其他操作对应的序列化器类 def get_queryset(self)...lookup_value_regex = '\d+' 2.1视图集额外处理方法url配置项的生成 需要给对应的方法添加action装饰器。...DRF框架的默认权限控制如下: 'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': ( 'rest_framework.permissions.AllowAny', # 允许所有人 ) 可以在配置文件中设置权限管理类...6.1 使用 DRF框架默认没有进行全局限流设置，但是提供了配置项，我们可以在配置文件中，使用 DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置
在使用django restframework serializer 序列化在django中定义的model时，有时候我们需要额外在serializer中增加一些model中没有的字段。...假设现在有一个Animal模型，其中有name, type, country字段，country为外键。我们在序列化Animal时，需要额外增加外键country的area信息。...它通过调用它所连接的序列化类的方法来获得它的值。它可用于将任何类型的数据添加到对象的序列化表示中。...由 method_name 参数引用的序列化方法应该接受一个参数（除了 self），这是要序列化的对象。它应该返回你想要包含在对象的序列化表示中的任何内容。...(roles) return roles 相反的场景：我们提交的表单数据存在于多表中(因为表中含有多对多字段)，如何验证所有字段，并保存完整的数据到各表中。
Django&DRF重点内容大盘点 本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。...1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI接口开发效率 2.5序列化器Serializer...，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。...]) 注意：此处的 about_django为我们自定义的校验函数 2）在序列化器类中定义特定方法 validate_针对特定字段进行补充验证 def validate_btitle
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