“每组获取argmin”的Numpy方法

"每组获取argmin"是一种Numpy方法，用于在多维数组中找到每组的最小值的索引。

具体来说，当我们需要从一个多维数组中找到每组的最小值所在的位置时，可以使用该方法。每组通常是指数组中的一维子数组，也可以理解为行或列。

该方法的语法如下：

numpy.argmin(a, axis=None, out=None)

参数说明：

• a：待查找的数组。
• axis：指定在哪个轴上查找，默认为 None，表示在整个数组中查找最小值的索引。若指定某个轴，比如 axis=0，则表示在每一列中查找最小值的索引。
• out：指定输出结果的数组，通常不需要使用。

该方法返回一个由每组最小值索引组成的数组，其形状与输入数组的形状相匹配，但是最后一个轴被移除。

使用案例：

import numpy as np

arr = np.array([[3, 4, 5], [1, 2, 3], [6, 7, 8]])
argmin_result = np.argmin(arr, axis=1)
print(argmin_result)

输出：

[0 0 0]

解释：对于二维数组 arr，每一行的最小值分别是 3、1 和 6，它们所在的索引分别是 0、0 和 0。

应用场景：

• 数据分析：在处理多维数组数据时，经常需要找到每组的最小值所在的位置，以便进行进一步的分析和处理。
• 机器学习：在某些机器学习算法中，需要找到每组样本中的最小值索引，以便进行特征选择或者聚类等操作。

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